文献

J-GLOBAL ID：201702272728108760   整理番号：17A0214509

修正H ausdorff距離を用いた広がりのある物体の形状推定のための性能評価【Powered by NICT】

Performance evaluation for shape estimation of extended objects using a modified hausdorff distance

著者 (4件)： Sun Lifan (School of Information Engineering, Henan University of Science and Technology, Luoyang, Henan, 471023, China) ,  Zhang Sen (School of Information Engineering, Henan University of Science and Technology, Luoyang, Henan, 471023, China) ,  Ji Baofeng (School of Information Engineering, Henan University of Science and Technology, Luoyang, Henan, 471023, China) ,  Pu Jiexin (School of Information Engineering, Henan University of Science and Technology, Luoyang, Henan, 471023, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： IEEE ICIA 2016  ページ： 780-784  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 追跡アルゴリズムの妥当性を検証するために,その性能を評価し,比較して他のアルゴリズムとすべきである。点標的とは異なり,拡張されたオブジェクトトラッキングの課題では,その運動学的状態に加えて物体形状を推定することである。特に形状推定性能評価のための,推定した形状と真のものの間の類似性の程度を測定するための差し迫った必要性がある。これに関連して,本論文ではこの問題を扱うために修正H ausdorff距離を提案し,これは拡張されたオブジェクトトラッキングのための星凸モデルの異なるパラメータ化を完全に考慮した。拡張物体形状評価のための修正H ausdorff距離を説明する例をシミュレーションを提示した。結果は,広がった物体形状推定の性能を評価するために品質尺度であることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 品質 ,  *性能評価 ,  類似性 ,  凸形 ,  アルゴリズム ,  パラメタリゼーション
準シソーラス用語： 物体追跡 ,  追跡アルゴリズム ,  *形状推定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 広がり ,  物体 ,  形状推定 ,  性能評価