文献

J-GLOBAL ID：201702272761257108   整理番号：17A0793772

製薬産業におけるローラー圧密化プロセスのANN解析【Powered by NICT】

ANN Analysis of a Roller Compaction Process in the Pharmaceutical Industry

著者 (7件)： Sajjia Mustafa (University of Limerick, Castletroy, Pharmaceutical Manufacturing Technology Centre, Analog Devices Building, Bernal Institute, Limerick, Ireland) ,  Sajjia Mustafa (University of Limerick, Castletroy, Synthesis and Solid State Pharmaceutical Centre, Analog Devices Building, Bernal Institute, Limerick, Ireland) ,  Shirazian Saeed (University of Limerick, Castletroy, Synthesis and Solid State Pharmaceutical Centre, Analog Devices Building, Bernal Institute, Limerick, Ireland) ,  Kelly Catherine B. (University of Limerick, Castletroy, Synthesis and Solid State Pharmaceutical Centre, Analog Devices Building, Bernal Institute, Limerick, Ireland) ,  Albadarin Ahmad B. (University of Limerick, Castletroy, Synthesis and Solid State Pharmaceutical Centre, Analog Devices Building, Bernal Institute, Limerick, Ireland) ,  Walker Gavin (University of Limerick, Castletroy, Pharmaceutical Manufacturing Technology Centre, Analog Devices Building, Bernal Institute, Limerick, Ireland) ,  Walker Gavin (University of Limerick, Castletroy, Synthesis and Solid State Pharmaceutical Centre, Analog Devices Building, Bernal Institute, Limerick, Ireland)
資料名： Chemical Engineering & Technology  (Chemical Engineering & Technology)
巻： 40  号： 3  ページ： 487-492  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0907C  ISSN： 0930-7516  CODEN： CETEER  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ローラコンパクタによる乾式造粒を人工ニューラルネットワーク(ANN)方法論に基づいてシミュレートした。二つのプロセスパラメータ,圧延力及びスクリュー速度を含むシミュレーションの入力リボン密度は出力として考慮したと考えられた。実験研究は,工業規模のローラコンパクタを用いて行った。結果は,シミュレーションと実験間の優れた一致を示した。の知見は,Johansonモデル,ローラ圧密プロセスのシミュレーションのための支配的なモデルを用いた以前の研究で得られた結果と同様に比較した。開発されたANNモデルのための観察された全体の偏差は,Johansonモデルに対して得られた偏差と比較して著しく改善されることが分かった。結果はローラ圧密プロセスの設計と最適化における開発したANNモデルの非常に良好な能力とロバスト性を実証した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： ロバスト性 ,  ニューラルネットワーク ,  *製薬業 ,  方法論 ,  モデル ,  シミュレーション ,  プロセスパラメータ ,  最適化 ,  造粒 ,  圧延荷重
準シソーラス用語： 実験研究 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 人工ニューラルネットワーク ,  造粒 ,  リボン密度 ,  ローラ締固め ,  シミュレーション

分類 (1件)： 触媒操作  (XE01050T)

タイトルに関連する用語 (4件)： 製薬産業 ,  ローラー圧密 ,  プロセス ,  解析