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J-GLOBAL ID：201702272820639557   整理番号：17A0200424

航空機における一次レーダの抗電場妨害標的検出法を提案した。【JST・京大機械翻訳】

Target Detection of Primary Surveillance Radar in Wind Turbine Clutter

著者 (3件)： Feng Tao (Unit 95483 of PLA) ,  Liu Feihu (Unit 93897 of PLA) ,  An Kai (Unit 94326 of PLA)
資料名： Leida Kexue Yujishu  (Leida Kexue Yujishu)
巻： 14  号： 5  ページ： 531-536  発行年： 2016年 
JST資料番号： C3131A  ISSN： 1672-2337  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 近年、風力発電場の建設が進むにつれ、風力発電所のレーダー検出に対する干渉問題は人々の重視を集めている。移動目標検出(MOVING TARGET DETECTION, MTD)技術は風車の非零頻エコーをフィルタリングすることができず,さらにターゲット遮蔽および誤警報の上昇を引き起こす。この問題を解決するために,目標認識に基づく抗電界干渉標的検出法を提案した。この方法は,航空機が風車に入る前に,風力タービンの初期の目標認識を予測し,既存のアルゴリズムを用いて,ターボファン,プロペラ航空機またはヘリコプタの判定を完了し,そして,後続の認識精度を改善した。次に,航空機が航空機に入るとき,4つの目標(3つの航空機目標と風車目標)のエンジン変調(JET ENGINE MODULATION,JEM)特性を利用して識別を行う。第二段階認識はすべてのゲート領域に入る目標エコー信号を周波数領域に変換し,相関特徴量を抽出し,航空機タイプに対応する分類器を用いて完成させる。認識が完了すると,ターゲットを切出しことができ,航空機の目標を保持することができる。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムが航空機と風車のエコーを効果的に識別することができ,風力タービンの脳卒中と航空機の検出タスクを達成することができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： フィルタリング ,  セグメンテーション ,  ターボファン ,  *航空機 ,  周波数領域 ,  風力発電 ,  プロペラ ,  *レーダ ,  物体認識 ,  ヘリコプタ ,  風車
準シソーラス用語： 特徴量 ,  認識精度 ,  誤警報 ,  *ターゲット検出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： targets recognize ,  air traffic control (ATC) ,  primary surveillance radar (PSR) ,  wind farm

分類 (3件)： 航空機  (QK06000K) ,  風力発電  (NB03120Q) ,  レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 航空機 ,  抗電場 ,  妨害 ,  標的検出 ,  提案