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J-GLOBAL ID：201702272865649122   整理番号：17A0143497

テンソル法を用いたスマートフォンサービス品質の推論【Powered by NICT】

Inferring smartphone service quality using tensor methods

著者 (6件)： Aggarwal Vaneet (Purdue University) ,  Mahimkar Ajay (AT&T) ,  Ma Hongyao (Harvard University) ,  Zhang Zemin (Tufts University) ,  Aeron Shuchin (Tufts University) ,  Willinger Walter (Niksun)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CNSM  ページ： 263-267  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： セルラネットワークプロバイダは,それらのスマートフォンユーザが経験したサービス品質を評価するための多種多様なデータの収集と利用。データイベント検出問題診断,衝撃解析,カバレッジおよび容量計画,負荷バランス,及び性能最適化の範囲のタスクに必須である。例えば,ドライブバイ試験からサービス品質測定とデータはハンドオーバや電波干渉により低下しコールなどのサービスの品質の異なる側面についての有用な詳細な情報を提供する。しかし,操作装置における効果的なサービス品質管理のための主要な課題は,欠落したあるいは入手できないデータが存在することである。さらに,セルラデータは本質的に多次元,すなわち位置,デバイス型,および時間などのいくつかの変数の関数である。多次元データにおける最近の進歩に触発されて,セルラデータ予測のためのテンソル代数モデルと方法を用いることを提案した。主なアイデアは,低ランクテンソルとしてデータをモデル化し,データ予測のためのランク制約内挿を用いることである。テンソルランクの二種類の概念を用いた二最近提案された代数モデルに焦点を当てた。運転セルラネットワークから収集した実世界データセット上で二つの方法の性能を試験し,比較し,一つの方法が他より優れている領域を示した。これらの観察に基づいて提案したアルゴリズムは,交差検証を用いて二つの方法の最良を選択する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *品質 ,  モデリング ,  *テンソル ,  高次元 ,  制約条件 ,  ハンドオーバ ,  *スマートフォン ,  内挿法 ,  代数学 ,  負荷分散
準シソーラス用語： セルラーネットワーク ,  多次元データ ,  性能最適化 ,  イベント検出 ,  *サービス品質 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (4件)： テンソル ,  スマートフォン ,  サービス品質 ,  推論