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J-GLOBAL ID：201702272925936500   整理番号：17A0266929

累積と制御図に基づく分散型センサネットワーク故障診断【JST・京大機械翻訳】

Distributed fault detection for wireless sensor network based on cumulative sum control chart

著者 (5件)： Liu Qiuyue (School of Computer & Software,Nanjing University of Information Science & Technology) ,  Cheng Yong (Department of Information Construction & Management, Nanjing University of Information Science & Technology) ,  Wang Jun (School of Computer & Software,Nanjing University of Information Science & Technology) ,  Zhong Shuiming (School of Computer & Software,Nanjing University of Information Science & Technology) ,  Xu Liya (School of Information Science and Technology, Jiujiang University)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 36  号： 11  ページ： 3016-3020,3027  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 無線センサネットワーク(WSN)には,資源制約と分散の特性があるので,センサノードの故障診断は大きな挑戦に直面している。既存の診断法の高い誤警報率と大きな計算量の問題を解決するために,累積と制御グラフ(CUSUM)と近隣の協力的融合に基づく故障診断法を提案した。まず第一に,センサノードの歴史的データを累積して,制御することによって,ノード故障診断の感度を改良して,異常時間を見つけた。そして,ネットワーク内の隣接ノード間のデータ交換を結合し,ノードの状態を判定することにより,ノードを診断する.実験結果は,全体のネットワークにおいてノード故障率が35%に達するとき,このアルゴリズムの検出精度は97.7%以上であり,誤警報率は2%未満であることを示した。このことから,ノードの故障確率が高い場合には,この検出器は高い検出精度と低い誤警報率を得ることができ,ノードの故障率による影響が著しく減少することが分かる.Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *故障診断 ,  *ネットワーク ,  故障率 ,  計算量 ,  検出器 ,  *センサネットワーク ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 検出精度 ,  データ交換 ,  ノード故障 ,  誤警報率 ,  センサノード ,  資源制約 ,  無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Wireless Sensor Network (WSN) ,  fault diagnosis ,  distributed ,  cumulative sum control chart ,  median absolute deviation

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 累積 ,  センサネットワーク ,  故障診断