文献

J-GLOBAL ID：201702273017173105   整理番号：17A0205345

圧縮センシングとNSCT-PCNNに基づくPET/CT医用画像融合アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

PET/CT Medical Image Fusion Algorithm Based on Compressive Sensing and NSCT-PCNN

著者 (4件)： Wang Wenwen (School of Management, Ningxia Medical University) ,  Wang Huiqun (School of Management, Ningxia Medical University) ,  Lu Huiling (School of Science, Ningxia Medical University) ,  Zhou Tao (School of Management, Ningxia Medical University)
資料名： Chongqing Ligong Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Chongqing Ligong Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 30  号： 2  ページ： 101-108  発行年： 2016年 
JST資料番号： C3126A  ISSN： 1674-8425  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 非線形カンターレット変換(NSCT)後の計算複雑度と医用画像融合品質の問題を解決するために,圧縮センシングとパルス結合ニューラルネットワーク(PCNN)に基づく画像融合法を提案した。まず第一に,ソース画像をNSCTの単層分解によって分解する。第二に,計算量が大きい高周波数サブバンドをGAUSSランダム測定マトリックスにより圧縮し,融合規則を絶対値により選択し,直交整合追跡アルゴリズム(OMP)を用いて高周波画像を再構築した。次に,低周波数サブバンドをPCNNに基づく融合規則を用いて,低周波数係数を信号としてPCNNネットワークを刺激し,低周波数画像の特性に従って,より大きい点火回数の係数を選択した。最終的に,高周波数融合画像と低周波数融合画像をNSCTによって逆変換し,最終的に融合画像を得る。実験結果は以下を示す。提案したアルゴリズムは,人間の視覚効果と客観的評価指数の両方において他のアルゴリズムより優れていて,強いロバスト性を持っている。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 視覚効果 ,  直交性 ,  *医用画像 ,  HF【周波数】 ,  計算量 ,  *アルゴリズム ,  ロバスト性 ,  再構成 ,  *画像 ,  逆変換 ,  LF【周波数】
準シソーラス用語： 融合画像 ,  サブバンド ,  *画像融合 ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： compressed sensing ,  non-subsampled contourlet transform ,  PCNN ,  PET /CT ,  medical image fusion

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 圧縮センシング ,  PET ,  CT ,  医用画像 ,  融合 ,  アルゴリズム