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J-GLOBAL ID：201702273166932647   整理番号：17A0123869

サポートベクターマシンを用いた棒-平板空気ギャップのDCコロナ開始電圧の予測【Powered by NICT】

Prediction of DC Corona Onset Voltage for Rod-Plane Air Gaps by a Support Vector Machine

著者 (5件)： Jin Shuo (School of Electrical Engineering, Wuhan University) ,  Ruan Jiangjun (School of Electrical Engineering, Wuhan University) ,  Du Zhiye (School of Electrical Engineering, Wuhan University) ,  Zhu Lin (State Grid Hubei Electric Power Company Technology Training Center) ,  Shu Shengwen (Electric Power Research Institute of State Grid Fujian Electric Power ompany Limited)
資料名： Dengliziti Kexue he Jishu(Yingwenban)  (Dengliziti Kexue he Jishu(Yingwenban))
巻： 18  号： 10  ページ： 998-1004  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2608A  ISSN： 1009-0630  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 棒対平板空気ギャップのコロナ開始電圧,サポートベクトルマシン(SVM)に基づくを予測する新しい方法を提案した。SVMはサイズ,寸法,試料の非線形性によって制限されないので,この方法は,少数の訓練データと正確な予測を実現できる。入力として選択したのみ電場特徴幾何学的パラメータは含まれていない。,一種の電極の実験データは異なるサイズの他の電極のコロナ開始電圧を予測するために使用できる。オゾン検出技術によって得られた実験データ,および参照によって提供された実験データを用いて,提案した方法の効率を検証した。平均相対3%以下で正確な予測結果はわずか6実験データが得られた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： オゾン ,  *磁気ギャップ ,  検出法 ,  *太陽コロナ ,  電場 ,  *電圧 ,  *サポートベクトルマシン ,  非線形性
準シソーラス用語： 幾何学的パラメータ ,  訓練データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： コロナ ,  SVM ,  予測法 ,  電極 ,  電場

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： サポートベクターマシン ,  棒 ,  平板 ,  空気ギャップ ,  DC ,  コロナ ,  予測