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J-GLOBAL ID:201702273215162742   整理番号:17A0310280

認識論的不確実性の下での複雑な電気機械システムの信頼性評価【Powered by NICT】

Reliability assessment of complex electromechanical systems under epistemic uncertainty
著者 (5件):
資料名:
巻: 152  ページ: 1-15  発行年: 2016年08月 
JST資料番号: D0980B  ISSN: 0951-8320  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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マクロと構築するメガプロジェクトの出現は,現代電気機械システム(EMSs)の複雑さの増大をもたらした。システム構造と破壊機構の複雑性は,これらのシステムの信頼性評価のためのより困難にしている。不確実性,動的と非線形性特性は常に変化する環境により導入された複雑さ,データの欠如とランダム干渉による工学システムに存在する。本論文では,複雑なシステムの信頼性評価に関する包括的研究を提示した。システム内の動特性を考慮して,システム挙動を特性化するための動的故障の木の利点(DFT)を利用した。システムユニットの寿命は現場故障,試験データと設計expertizeを組み込むことにより,有界閉区間として表すことができる。変化(COV)法の係数を用いて,寿命分布のパラメータを推定した。拡張確率ボックス(Pボックス)は,データに関する不完全な情報により誘導された知識の不確実性の存在を伝えるために提案した。等価Bayesネットワーク(BN)にDFTをマッピングすることにより,関連する信頼性パラメータ及び指数を計算した。さらに,モンテカルロ(MC)シミュレーション法を用いて,システム取替政策を考慮したDFTモデルを計算した。結果は,この統合的アプローチは,複雑な動的システムの信頼性を評価するためのより柔軟で有効であることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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信頼性 
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