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J-GLOBAL ID：201702273308150785   整理番号：17A0537234

エージェントモデルに基づく自動車乗客拘束システムの性能最適化【JST・京大機械翻訳】

Performance improvement of occupant restraint system based on surrogate model

著者 (8件)： Yang Bin (College of Automobile and Traffic Engineering, Nanjing Forestry University, State Key Laboratory of Advanced Design and Manufacture for Vehicle Body) ,  Tang Yong (College of Automobile and Traffic Engineering, Nanjing Forestry University) ,  Yang Huimin (College of Automobile and Traffic Engineering, Nanjing Forestry University) ,  Xiao Feng (College of Automobile and Traffic Engineering, Nanjing Forestry University) ,  Yuan Yunkang (College of Automobile and Traffic Engineering, Nanjing Forestry University) ,  Mei Yongcun (College of Automobile and Traffic Engineering, Nanjing Forestry University) ,  Cao Libo (State Key Laboratory of Advanced Design and Manufacture for Vehicle Body, Hunan University) ,  Lee Heow Pueh (Department of Mechanical Engineering, National University of Singapore)
資料名： Beijing Jiaotong Daxue Xuebao. Zirankexueban  (Beijing Jiaotong Daxue Xuebao. Zirankexueban)
巻： 40  号： 6  ページ： 76-82  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2406A  ISSN： 1673-0291  CODEN： BJDXES  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 自動車衝突乗客拘束システムの最適設計における多重パラメータと非線形問題を解決するために,動径基底関数モデルに基づく最適設計法を提案し,LS-DYNAソフトウェアを用いて正面衝突乗客拘束システムのシミュレーションモデルこのモデルに基づき,最適化変数としての応答に影響する設計変数を選択し,LS-OPTにおいて動径基底関数を選択してエージェントモデルを構築し,空間充填試験法を用いて実験設計を行い,最適化結果は以下の通りであった。初期の設計値と比較して,初期の設計値は28.2%減少して,設計目標の最適化を達成した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 動径基底関数 ,  *自動車 ,  シミュレーションモデル ,  最適設計 ,  実験計画法 ,  *乗客 ,  *最適化 ,  非線形問題 ,  *エージェントモデル ,  正面衝突
準シソーラス用語： 試験方法 ,  設計変数 ,  LS-DYNA ,  自動車衝突 ,  *性能最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： occupant restraint system ,  radial basis function model ,  experimental design ,  adaptive simulated annealing algorithm ,  multi-parameter optimization

分類 (9件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  電力工学・電力事業一般  (NB01000X) ,  鉱山評価  (UA02030P) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  電気式制御機器  (IC02020Y) ,  有機化合物の物理分析  (CC03034A) ,  採収法  (UA10040R) ,  疲れ一般  (HC05010H) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： エージェントモデル ,  自動車 ,  乗客 ,  拘束システム ,  性能最適化