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J-GLOBAL ID：201702273316787636   整理番号：17A0672527

ハイパースペクトルリモートセンシングデータによる改正暗の大気補正法の研究【JST・京大機械翻訳】

著者 (7件)： Zhao Xiang (北京師范大学地理学与遥感科学学院) ,  Liang Shunlin (Department of Geography, 2181 Lefrak Hall, University of Maryland, College Park) ,  Liu Suhong (北京師范大学地理学与遥感科学学院) ,  Wang Jinde (北京師范大学地理学与遥感科学学院) ,  Qin Jun (北京師范大学地理学与遥感科学学院) ,  Li Qing (北京師范大学地理学与遥感科学学院) ,  Li Xiaowen (北京師范大学地理学与遥感科学学院)
資料名： Zhongguo Kexue D Ji  (Zhongguo Kexue D Ji)
巻： 37  号： 12  ページ： 1653-1659  発行年： 2007年12月20日 
JST資料番号： C2584A  ISSN： 1006-9267  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ハイパースペクトルリモートセンシングデータにおける大気補正法は,水蒸気と他の吸収ガスの影響を除去するために使用され,ハイパースペクトル画像からのエアロゾルと水蒸気の同時除去のための方法を研究した。ハイパースペクトルリモートセンシングデータの周波数帯が多いため,通常,高スペクトルリモートセンシングデータの大気補正に適用することは困難である。本論文では,マルチスペクトル線形回帰と内挿法を用いて,ハイパースペクトルの多重バンド特性を改良するための新しい方法を提案し,ハイパースペクトルリモートセンシングデータの大気補正に適用するために,マルチバンド線形回帰と内挿法を使用した。大気中の水蒸気の影響を同時に除去するため、大気補正の全過程には循環反復のアルゴリズムを採用した。山東省済寧地区のEO-1衛星搭載のHYPERIONハイパースペクトルデータを応用実例として、MODTRANを用いて確立したルックアップテーブルを用いて、画像からエアロゾルと水蒸気の含有量を直接推定し、このデータに対する大気補正を実現した。大気補正の結果によると、修正暗目標大気補正アルゴリズムは有効にハイパースペクトルリモートセンシングデータに対して大気補正を行うことができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 内挿法 ,  *大気補正 ,  アルゴリズム ,  周波数帯 ,  ルックアップテーブル ,  画像 ,  多重化 ,  エアロゾル
準シソーラス用語： ハイパースペクトルデータ ,  衛星搭載 ,  マルチバンド ,  *ハイパースペクトル ,  線形回帰 ,  多重スペクトル ,  ハイパースペクトル画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： ハイパースペクトルリモートセンシング ,  大気補正 ,  研究