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J-GLOBAL ID：201702273357627464   整理番号：17A0797995

オンライン手書き合成のためのHMMパラメータの最適化【Powered by NICT】

Optimization of HMM parameters for online handwriting synthesis

著者 (3件)： Choudhury Himakshi (Department of Electronics and Electrical Engineering, Indian Institute of Technology Guwahati, India) ,  Mandal Subhasis (Department of Electronics and Electrical Engineering, Indian Institute of Technology Guwahati, India) ,  Prasanna S.R. Mahadeva (Department of Electronics and Electrical Engineering, Indian Institute of Technology Guwahati, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： TENCON  ページ： 277-281  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,隠れセミマルコフモデル(HSMM)を用いて開発した手書き文字合成システムを提示し,そのパラメータの効果,すなわち,システムの状態と混合成分の数研究。HSMMベース手書き文字合成システムの状態数を最適化するために提案した系統的アプローチ。法は生成したパターン間の形状類似性と対応するクラスの平均テンプレートを決定する。二間の最小差を与えるパラメータを最適化パラメータとして選択した。さらに,比較はパラメータの最適数,手書き認識システムと手書き文字合成システムに要求されるの選択した。全ての実験は筆者依存アッサム手書き数字データベース上で実施し,許容できる結果が得られた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 手書き文字認識 ,  数字 ,  *最適化 ,  データベース
準シソーラス用語： 形状類似性 ,  *手書き ,  オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： オンライン ,  手書き ,  HMM ,  パラメータ ,  最適化