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J-GLOBAL ID：201702273514488683   整理番号：17A0474283

温度誘起誘導期中の動的代謝フラックスアルゴリズムの適用【Powered by NICT】

Application of a dynamic metabolic flux algorithm during a temperature-induced lag phase

著者 (8件)： Vercammen D. (KU Leuven, Department of Chemical Engineering, BioTeC+ & OPTEC, Gebroeders De Smetstraat 1, 9000 Ghent, Belgium) ,  Telen D. (KU Leuven, Department of Chemical Engineering, BioTeC+ & OPTEC, Gebroeders De Smetstraat 1, 9000 Ghent, Belgium) ,  Nimmegeers P. (KU Leuven, Department of Chemical Engineering, BioTeC+ & OPTEC, Gebroeders De Smetstraat 1, 9000 Ghent, Belgium) ,  Janssens A. (KU Leuven, Department of Chemical Engineering, BioTeC+ & OPTEC, Gebroeders De Smetstraat 1, 9000 Ghent, Belgium) ,  Akkermans S. (KU Leuven, Department of Chemical Engineering, BioTeC+ & OPTEC, Gebroeders De Smetstraat 1, 9000 Ghent, Belgium) ,  Noriega Fernandez E. (KU Leuven, Department of Chemical Engineering, BioTeC+ & OPTEC, Gebroeders De Smetstraat 1, 9000 Ghent, Belgium) ,  Logist F. (KU Leuven, Department of Chemical Engineering, BioTeC+ & OPTEC, Gebroeders De Smetstraat 1, 9000 Ghent, Belgium) ,  Van Impe J. (KU Leuven, Department of Chemical Engineering, BioTeC+ & OPTEC, Gebroeders De Smetstraat 1, 9000 Ghent, Belgium)
資料名： Food and Bioproducts Processing  (Food and Bioproducts Processing)
巻： 102  ページ： 1-19  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0512A  ISSN： 0960-3085  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 予測微生物学において,(誘導)誘導期は特に興味深い現象であり,それは食品製品の安全性と品質の評価に大きな影響を与える。遅滞期は巨視的レベルで研究した。しかし,に基づいた予測モデルの探求は代謝反応ネットワーク広く使用されている巨視的モデル構造への統合による,例えば,開始した。マルチスケールモデル化手法が,動的代謝フラックス解析(dMFA)と呼ばれている。dMFAのために最近開発したアルゴリズムは,温度の急激なシフトにより実験的に誘発された誘導期に大腸菌K12の代謝流束を推定した。この現象を研究するために,実施した:成長(37°C)のための固定および最適温度で一方で,20°Cで始まる一方,対数増殖時の37°Cへの急激な温度シフトと,中間の遅滞期を誘導した制御されたバイオリアクタ実験。バイオマスと代謝産物濃度の変化をこれらの実験中に監視した。収集した測定のdMFA解析後,異なる増殖期中の代謝活性におけるいくつかの興味あるパターンを明らかにした。述べた事例研究では,実験的な予測微生物学環境における最近開発されたdMFA方法論の能力を評価するための最初の実用的テストケースである。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 代謝産物 ,  対数 ,  予測モデル ,  *代謝 ,  バイオマス ,  事例研究
準シソーラス用語： テストケース ,  代謝活性 ,  増殖期 ,  最適温度 ,  大腸菌K12 ,  代謝フラックス分析 ,  マルチスケールモデル ,  予測微生物学 ,  *代謝流束 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 動的代謝フラックス解析 ,  Bスプラインパラメタリゼーション ,  実験的検証 ,  予測微生物学 ,  動的最適化 ,  ラグ相

分類 (2件)： 食品製造・加工・保蔵法一般  (FJ03010M) ,  菓子  (FJ08000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 誘起 ,  代謝フラックス ,  アルゴリズム