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J-GLOBAL ID:201702273521955799   整理番号:17A0358401

可視/近赤外分光法に基づく生肉品質パラメータ検出装置の開発【JST・京大機械翻訳】

Development of simultaneous detection device for multi-quality parameters of meat based on Vis/NIR spectroscopy
著者 (6件):
資料名:
巻: 32  号: 23  ページ: 290-296  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2454A  ISSN: 1002-6819  CODEN: NGOXEO  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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生肉の品質パラメータの迅速,非破壊,同時検出の問題を解決するために,二重帯域(350~1100NMと1000~2500NM)可視/近赤外分光技術を用いて,ハードウェアユニットとプログラム制御プログラムを結合した。多重品質パラメータの同時検出装置を開発し,二波長スペクトル情報の同時収集,実時間処理,表示および保存を実現した。この検出装置に基づき,複数の品質パラメータをカバーする可視/近赤外スペクトル情報(350~2500NM)を収集し,平滑化と標準正規変数変換(STANDARD)により前処理した。それらは単一バンドと二重バンドスペクトルデータに基づいている。国家標準法で測定した豚肉の色(L*、A*、B*)、PH値、揮発性塩基態窒素(TOTAL VOLATILE BASIC NITROGEN、TVB-N)、含水率、調理損失と柔軟性は部分最小二乗法(PARTIAL LEAST SQUARE,PLS)予測モデルを確立した。これに基づき,競合的適応重みづけアルゴリズム(CARS)を用いて特徴変数を選択し,単純化したPLSモデルを構築した。それらの相関係数は,それぞれ0.962,,,,,,,,,0.912,,およびとであった。予測誤差は,0.628,,,,,,,,MG/(100G),0.380%,2.560%および6.896%であった。結果は,この装置が,肉品質の情報をリアルタイムで得ることができ,食肉品質の情報をリアルタイムで獲得することができ,食肉の品質評価と等級づけのための参照を提供することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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食品の分析  ,  野菜 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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