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J-GLOBAL ID:201702273545854540   整理番号:17A0199148

グラフィックデータベースNEO4Jに基づく共著ネットワークの研究と実践【JST・京大機械翻訳】

Graphic database Neo4J-based research and practice of co-authorship network
著者 (6件):
資料名:
巻: 25  号:ページ: 13-16  発行年: 2016年 
JST資料番号: C3121A  ISSN: 1671-3982  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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共著ネットワークを研究することは科学研究協力関係ネットワークをある程度理解することができる。関係データベースによる共著ネットワークデータの処理に大きな限界が存在するため、図形データベースとNEO4Jを重点的に紹介し、筆者が構築した軍事医学科学院機関知識ベースシステムを例として、グラフィックデータベースNEO4Jに基づく共著ネットワークの研究と実現を分析した。NEO4Jに基づく共著ネットワーク解析の利点を要約した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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