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J-GLOBAL ID：201702273569704765   整理番号：17A0262958

隠れマルコフモデルに基づくソフトウェア状態評価予測手法【JST・京大機械翻訳】

Approach of Measuring and Predicting Software System State Based on Hidden Markov Model

著者 (4件)： Wu Jia (School of Information and Software Engineering, University of Electronic Science and Technology of China) ,  Zeng Weiru (School of Information and Software Engineering, University of Electronic Science and Technology of China) ,  Chen Hanlin (School of Information and Software Engineering, University of Electronic Science and Technology of China) ,  Tang Xuefei (School of Information and Software Engineering, University of Electronic Science and Technology of China)
資料名： Ruanjian Xuebao  (Ruanjian Xuebao)
巻： 27  号： 12  ページ： 3208-3222  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2542A  ISSN： 1000-9825  CODEN： RUXUEW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ソフトウェアシステムの機能と性能の強化と向上に伴い、企業の管理効率は絶えず向上し、運営モードもますます豊かになっている。同時に、ソフトウェアシステムはますます複雑になり、ソフトウェアシステムの管理とメンテナンスに厳しい挑戦を提出した。システムの外部特性パラメータを収集することによって,システムの内部状態を客観的に,正確に評価し,予測することは緊急の問題である。そこで,隠れMARKOVモデルに基づくソフトウェアシステムの状態評価のための予測法を提案した。ソフトウェアシステムの外部特性パラメータに基づいて,システムの観測状態をK-平均法によって構築して,隠れMARKOVモデルを確立して,システム状態(観測状態)と内部状態(隠れ状態)の間の関係を確立した。三次指数平滑法を用いて,周期的変動を持つシステムの特性パラメータを予測し,システムの将来の状態を予測することができた。B/Sソフトウェアアーキテクチャに基づく情報管理システムに関する実験結果は,この方法がシステム状態評価と予測に高い精度を持つことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 平均法 ,  *ソフトウェア ,  保守管理 ,  指数平滑法 ,  *予測技法 ,  情報管理システム ,  周期変化 ,  *隠れMarkovモデル
準シソーラス用語： ソフトウェアアーキテクチャ ,  ソフトウェアシステム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： state predicting ,  hidden Markov model ,  K-means ,  browser/server ,  triple order exponential smoothing

分類 (2件)： 計算機システム開発  (JD02010R) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 隠れマルコフモデル ,  ソフトウェア ,  状態評価 ,  予測手法