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J-GLOBAL ID：201702273743095781   整理番号：17A0404877

山羊乳を用いたラクダ乳中の偽和を検出するための多変量解析と組合せた新しいNIR分光分析法の開発【Powered by NICT】

Development of new NIR-spectroscopy method combined with multivariate analysis for detection of adulteration in camel milk with goat milk

著者 (15件)： Mabood Fazal (Department of Biological Sciences & Chemistry, College of Arts and Sciences, University of Nizwa, Oman) ,  Jabeen Farah (Department of Chemistry, University of Malakand, KPK, Pakistan) ,  Ahmed Manzor (Department of Chemistry, University of Malakand, KPK, Pakistan) ,  Hussain Javid (Department of Biological Sciences & Chemistry, College of Arts and Sciences, University of Nizwa, Oman) ,  Al Mashaykhi Saaida A.A. (Department of Biological Sciences & Chemistry, College of Arts and Sciences, University of Nizwa, Oman) ,  Al Rubaiey Zainb M.A. (Department of Biological Sciences & Chemistry, College of Arts and Sciences, University of Nizwa, Oman) ,  Farooq Saim (Department of Biological Sciences & Chemistry, College of Arts and Sciences, University of Nizwa, Oman) ,  Boque Ricard (Department of Analytical Chemistry and Organic Chemistry, Universitat Rovira i Virgili, Tarragona, Spain) ,  Ali Liaqat (UoN Chair of Oman Medicinal Plants and Marine Products, University of Nizwa, Oman) ,  Hussain Zahid (Department of Chemistry, Abdul Wali Khan University, KPK, Pakistan) ,  Al-Harrasi Ahmed (UoN Chair of Oman Medicinal Plants and Marine Products, University of Nizwa, Oman) ,  Khan Abdul Latif (UoN Chair of Oman Medicinal Plants and Marine Products, University of Nizwa, Oman) ,  Naureen Zakira (Department of Biological Sciences & Chemistry, College of Arts and Sciences, University of Nizwa, Oman) ,  Idrees Mohammed (Department of Chemistry, Bachakhan University, KPK, Pakistan) ,  Manzoor Suryyia (Institute of Chemical Sciences, Bahauddin Zakariya University, Multan, Pakistan)
資料名： Food Chemistry  (Food Chemistry)
巻： 221  ページ： 746-750  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0766A  ISSN： 0308-8146  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 山羊乳とラクダ乳偽和の検出と定量のための多変量解析と組み合わせた新しいNIR分光法を調べた。ラクダ乳試料はオマーンのSultanateのAldhahiraとSharqia領域から採取し,700から2500nmまでの波長範囲で吸収モードにおけるNIR分光法を用いて測定し,2cm~ 1分解能と0.2mm路長CaF_2密封セルした。PCA,PLS-DA,PLS回帰のような多変量法はNIRスペクトルデータの解釈に使用した。PLS-DAは,純粋およびまぜ物をされたミルク試料間の識別を検出するために使用した。PLSDAモデルに対して得られたR二乗値は0.974~0.08とRMSEであった。さらに,PLS回帰モデルは,0%,2%,5%,10%,15%および20%から偽和のレベルを定量化した。PLSモデルはRMSEC=1.10%R~2=94%を示した。この方法は簡単で,再現性があり,優れた感度を示した。検出の限界は0.5%であることが分かった,一方,定量限界は2%であった。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 回帰モデル ,  *多変量解析 ,  分解能 ,  *山羊乳 ,  再現性 ,  *近赤外分光分析 ,  定量限界 ,  近赤外スペクトル ,  *偽和 ,  波長
準シソーラス用語： *多変量 ,  *ラクダ乳 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： NIR分光測定 ,  ラクダ肉乳偽和 ,  PCA(主成分分析) ,  PLS-DA ,  PLS回帰

分類 (1件)： 食品の分析  (FJ01030U)

タイトルに関連する用語 (6件)： 山羊乳 ,  ラクダ乳 ,  偽和 ,  多変量解析 ,  NIR分光分析 ,  開発