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J-GLOBAL ID：201702273796784393   整理番号：17A0060174

ハイパースペクトル技術に基づく培地上の細菌コロニー分類法に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Classification of Bacterial Colonies on Agar Plates Using Hyperspectral Imaging Technology

著者 (7件)： Yu Wei (College of Engineering, Huazhong Agricultural University) ,  Peng Kuankuan (College of Engineering, Huazhong Agricultural University) ,  Chen Wei (College of Engineering, Huazhong Agricultural University) ,  Mu Kexin (College of Engineering, Huazhong Agricultural University) ,  Tan Chen (The State Key Laboratory of Agricultural Microbiology, Huazhong Agricultural University) ,  Wang Xiangru (The State Key Laboratory of Agricultural Microbiology, Huazhong Agricultural University) ,  Feng Yaoze (College of Engineering, Huazhong Agricultural University)
資料名： Fenxi Huaxue  (Fenxi Huaxue)
巻： 44  号： 8  ページ： 1221-1226  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2394A  ISSN： 0253-3820  CODEN： FHHHDT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 培地における細菌(大腸菌,リステリア菌および黄色ブドウ球菌)のコロニーを,ハイパースペクトル技術によって迅速に識別し,分類した。寒天培地上の細菌コロニーのハイパースペクトル反射画像(390~1040NM)を採取し、バンド差画像に対して大津閾値分割を行い、細菌コロニースペクトルを自動的に抽出し、細菌分類検出の全波長と簡易部分最小二乗判別(PLS-DA)モデルを構築した。全波長モデルによる予測セットの分類精度と信頼予測精度は,それぞれ100%と95.9%であった。さらに,競合的適応重みづけアルゴリズム(CARS),遺伝的アルゴリズム(GA)および最小角回帰アルゴリズム(LARS)を用いて,最適化モデルを確立した。それらの中で,CARS単純化モデルは,精度,安定性,および分類精度において,GAとLARS-LASSOモデルよりも優れており,予測セットの分類精度と信頼予測精度は,それぞれ100%と98.0%に達した。研究により、ハイパースペクトルは細菌コロニーの高精度、迅速、非破壊識別検出の有効な方法であることが明らかになった。単純化モデルにおける最適波長は,低コスト検出器の開発のための理論的基礎を提供することができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 波長 ,  リステリア菌 ,  重みづけ ,  *コロニー ,  部分最小二乗法 ,  黄色ぶどう球菌 ,  簡素化 ,  コヒーレント反Stokes Raman散乱 ,  *細菌 ,  遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： 予測精度 ,  分類精度 ,  細菌分類 ,  *分類法 ,  *ハイパースペクトル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Hyperspectral imaging ,  Partial least squares discriminant analysis ,  Competitive adaptive reweighted sampling ,  Genetic algorithm ,  Least angle regression-least absolute shrinkage and selection operator

分類 (2件)： 微生物検査法  (EG02020G) ,  食品の汚染  (FJ01053P)

タイトルに関連する用語 (6件)： ハイパースペクトル ,  培地 ,  細菌 ,  コロニー ,  分類法 ,  研究