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J-GLOBAL ID：201702273800683812   整理番号：17A0313729

確率的領域は障害意識データセンタネットワークと含有量配置【Powered by NICT】

Probabilistic region failure-aware data center network and content placement

著者 (7件)： Ma Lisheng (School of Systems Information Science, Future University Hakodate, 116-2, Kameda Nakano-Cho, Hakodate, Hokkaido 041-8655 Japan) ,  Ma Lisheng (School of Computer and Information Engineering, Chuzhou University, Chuzhou 239000,PR China) ,  Jiang Xiaohong (School of Systems Information Science, Future University Hakodate, 116-2, Kameda Nakano-Cho, Hakodate, Hokkaido 041-8655 Japan) ,  Wu Bin (School of Computer Science and Technology, Tianjin University, Tianjin 300072, PR China) ,  Pattavina Achille (Department of Electronics and Information, Politecnico di Milano, Piazza Leonardo da Vinci 32, 20133 Milano, Italy) ,  Shiratori Norio (GITS, Waseda University, Tokyo 169-0051, Japan) ,  Shiratori Norio (RIEC, Tohoku University, Sendai-shi 980-8579, Japan)
資料名： Computer Networks  (Computer Networks)
巻： 103  ページ： 56-66  発行年： 2016年07月05日 
JST資料番号： A0360B  ISSN： 1389-1286  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データセンタネットワーク(DCN)と潜在的な大規模領域破壊を考慮したコンテンツ配置であるそのような悲劇的なシナリオの下でDCN損失および破壊を最小化するために重要である。領域破壊に対するDCN破壊確率最小化のためのDCNと内容の最適配置を考慮した。DCN配置のためのネットワークを前提として,一般的確率的領域障害モデルを採用して,領域破壊の重要な特徴を捕捉し,領域破壊下のネットワークにおけるノード/リンクの破壊確率を決定することである。,その発生確率と強度の観点から電位領域破壊の全体的不均一分布を定義する柔軟に一般的な格子分割方式を提案した。このようなグリッド分割スキームも領域破壊下で与えられたネットワークの脆弱性を評価するために,ネットワークにおけるDCNとコンテンツ配置のための「脆弱性マップ」を作成することを助ける。「脆弱性マップ」の助けを用いて,筆者らはDCNおよび含有量の最適配置,領域破壊に対する最小DCN破壊確率を同定するための整数線形計画法(ILP)をベースにした理論的フレームワークを開発した。発見も大規模ネットワークにスケーラブルな全配置問題となっていることが示唆された。最後に,例と広範な数値結果は,提案したDCNとコンテンツ配置を説明した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 整数線形計画法 ,  破壊確率 ,  電位 ,  コンテンツ ,  配置問題 ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： 大規模ネットワーク ,  脆弱性 ,  発生確率 ,  最適配置 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： データセンターネットワーク(DCN) ,  破壊確率 ,  領域破壊 ,  配置

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 確率 ,  障害 ,  意識 ,  データセンタ ,  含有量