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J-GLOBAL ID：201702273938276449   整理番号：17A0109394

パターン認識の斜張橋損傷診断動的指紋と識別アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Dynamic fingerprint and identification algorithm for damage diagnosis of cable stayed bridge based on pattern recognition

著者 (4件)： Liu Jie (School of Civil Engineering, Southwest Jiaotong University) ,  Wang Hailong (School of Civil Engineering, Southwest Jiaotong University) ,  Zhang Zhiguo (School of Civil Engineering, Shijiazhuang Tiedao University) ,  Wu Lipeng (School of Civil Engineering, Shijiazhuang Tiedao University)
資料名： Tumu Jianzhu yu Huanjing Gongcheng  (Tumu Jianzhu yu Huanjing Gongcheng)
巻： 38  号： 4  ページ： 115-123  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2135A  ISSN： 1674-4764  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 斜張橋の損傷を効果的に正確に診断するため、パターン認識に基づく斜張橋の損傷診断方法について研究した。試験のために,次の周波数といくつかのキーポイントの垂直モードデータを,動的フィンガープリントとして選択し,モード拡張またはモデル重縮合を必要としなかった。本論文では,全因子設計を用いて,動的の構築を行い,損傷同定結果に及ぼす損傷因子とその相互作用の影響を正確に評価することができた。ランダム誤差を持つ動的フィンガープリント法を設計し,追加した。MATLABに基づくパターン認識のためのいくつかのアルゴリズムを開発し,そして,高精度の多層パーセプトロン認識アルゴリズムとそのアルゴリズムの予測精度を向上させるためのバギングアルゴリズムを研究した。最後に,単塔双の斜張橋のための複数の認識アルゴリズムの損傷診断プロセスと結果を与えて,高精度斜張橋の損傷診断のための評価モデルを得た。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 塔状構造物 ,  *指紋 ,  多層パーセプトロン ,  フィンガープリント法 ,  *パターン認識 ,  *アルゴリズム ,  *斜張橋
準シソーラス用語： 評価モデル ,  予測精度 ,  認識アルゴリズム ,  高精度 ,  MATLAB ,  ランダム誤差 ,  損傷同定 ,  *損傷診断 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： cable-stayed bridge ,  damage diagnosis ,  pattern recognition ,  dynamic fingerprint ,  identification algorithm

分類 (1件)： 吊橋,斜張橋,その他  (RC06050Q)

タイトルに関連する用語 (6件)： パターン認識 ,  斜張橋 ,  損傷診断 ,  指紋 ,  識別 ,  アルゴリズム