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J-GLOBAL ID：201702273970738451   整理番号：17A0198824

MODIS画像による消失の抽出方法の研究【JST・京大機械翻訳】

Burned Area Detection in the Ecosystem Transition Zone Using MODIS Data

著者 (3件)： Xiao Xiao (Institute of Geographic Sciences and Natural Resource Research, Chinese Academy of Sciences) ,  Feng Xianfeng (Institute of Geographic Sciences and Natural Resource Research, Chinese Academy of Sciences) ,  Sun Qingling (Institute of Geographic Sciences and Natural Resource Research, Chinese Academy of Sciences)
資料名： Diqiu Xinxi Kexue Xuebao  (Diqiu Xinxi Kexue Xuebao)
巻： 18  号： 11  ページ： 1529-1536  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2670A  ISSN： 1560-8999  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 会ったのモニタリングは,生態系に及ぼす火災の影響と損失情報を反映するだけでなく,地球の炭素循環の研究のための重要なデータ支援を提供する。本論文では,MODISの表面反射率製品(MOD09A1)の近赤外と短波赤外バンドにより構築した正規化燃焼指数(NBR)を用いて,2つの画像のNBR差を計算し,スペクトル指数差分法に基づいた。MODIS植生データ(MOD44B)によって提供された植生被覆情報を組み合わせて,規則抽出法を設定した。本稿では,シベリア地域の南東部の森林地,草地,農地などの異なる生態系の境界帯を試験区として選び,本アルゴリズムを用いてこの地域の消失を抽出した。実験結果は以下を示す。(1)結果は,このアルゴリズムのほうが会ったよりも良好な抽出効果を持ち,MODIS(MCD45A1)よりも優れており,KAPPA係数は0.70から0.75に増加することを示した。(2)森林被覆率と草本被覆率のデータを使用することによって,誤の精度は減少し,KAPPA係数は0.69,0.73から0.75まで増加した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 差分法 ,  地球 ,  草原 ,  *被覆率 ,  炭素循環 ,  赤外バンド ,  生態系 ,  シベリア ,  正規化 ,  火災 ,  近赤外線
準シソーラス用語： 森林被覆率 ,  林地 ,  スペクトル指数 ,  *MODIS , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： burned area ,  MODIS ,  NBR ,  vegetation coverage ,  difference method

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (2件)： MODIS ,  研究