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J-GLOBAL ID：201702274036882740   整理番号：17A0066810

COPULAエントロピー理論に基づくダム浸透統計モデル因子の最適化【JST・京大機械翻訳】

Input factor optimization study of dam seepage statistical model based on copula entropy theory

著者 (3件)： Li Xiaoqi (State Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Engineering, Hohai University, National Engineering Research Center of Water Resources Efficient Utilization and Engineering Safety) ,  Zheng Dongjian (State Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Engineering, Hohai University, National Engineering Research Center of Water Resources Efficient Utilization and Engineering Safety) ,  Ju Yipeng (The Fifteenth Research Institute, China Electronic Technology Group Corporation)
資料名： Hehai Daxue Xuebao. Zirankexueban  (Hehai Daxue Xuebao. Zirankexueban)
巻： 44  号： 4  ページ： 370-376  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2604A  ISSN： 1000-1980  CODEN： HDXZAI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ダムの浸透統計モデルには多くの前期項を考慮する必要があり、参選の要素数が大きく、さらに従来法のモデリング誤差が高い問題をもたらし、COPULAエントロピー理論を導入した。COPULAエントロピーと偏互情報(PARTIAL MUTUAL INFORMATION,PMI)を結合する方法を用いて,入力因子の選択を最適化した。カプラーのエントロピーの計算に対して,COPULA関数はGUMBEL関数を採用し,分布は正規分布に代わり,HAMPLE判定基準を導入し,因子を正確に選択した。この方法を,NUOZHADUダムの浸透モニタリングに適用し,従来の因子選択法と比較し,結果は,COPULAエントロピーに基づく因子最適化選択法が,より良い予測効果を持つことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 判定基準 ,  *ダム ,  *浸透 ,  モデリング ,  *統計模型 ,  正規分布 ,  *エントロピー ,  *最適化
準シソーラス用語： 選択法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： dam safety monitoring ,  seepage statistical model ,  copula entropy ,  input factor ,  partial mutual information

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (7件)： エントロピー ,  理論 ,  ダム ,  浸透 ,  統計モデル ,  因子 ,  最適化