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J-GLOBAL ID：201702274387377365   整理番号：17A0263141

色増強変換とMSER検出に基づく煙検出アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Video Smoke Detection Based on Color Transformation and MSER

著者 (5件)： Li Sun (School of Automation,Beijing Institute of Technology) ,  Shi Yongsheng (School of Automation,Beijing Institute of Technology) ,  Wang Bo (School of Automation,Beijing Institute of Technology) ,  Zhou Zhiqiang (School of Automation,Beijing Institute of Technology) ,  Wang Hailuo (School of Automation,Beijing Institute of Technology)
資料名： Beijing Ligong Daxue Xuebao  (Beijing Ligong Daxue Xuebao)
巻： 36  号： 10  ページ： 1072-1078  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0652A  ISSN： 1001-0645  CODEN： BLXUEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 長距離煙のビデオ監視において,煙領域が小さいか遅いかの場合には,煙の検出は非常に難しくなり,この問題を解決するために,この問題を解決することができる。煙の強化色変換とMSER(STABLE STABLE 極値 UTR)に基づく煙検出アルゴリズムを提案した。まず第一に,新しい種類の煙強調カラー変換を提案して,それは変換後の画像の中の煙領域をより突出させ,後続の分割を容易にした。第二に,変換領域におけるMSER領域を検出して,煙領域を分割して,色情報や運動情報に基づく従来の方法によって正確に煙を分割することができないという欠点を避けた。最後に,煙の特性に従って,煙の静的および動的判定基準を提案し,そして,静的および動的判定基準によって,煙を決定し,そして,警報を行った。実験結果は,提案したアルゴリズムが,長距離煙のビデオ監視において正確に煙領域を検出することができ,高い信頼性を有することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 判定基準 ,  画像 ,  アルゴリズム ,  信頼性 ,  *煙
準シソーラス用語： 色情報 ,  変換領域 ,  色変換 ,  ビデオ監視 ,  長距離 ,  *検出アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： smoke color enhancement transformation ,  maximally stable extremal regions(MSER) ,  dark channel prior ,  smoke detection

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 色 ,  増強 ,  煙検出 ,  アルゴリズム