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J-GLOBAL ID：201702274632236435   整理番号：17A0472893

音響信号に基づく溶融マグネシウム炉のための製錬条件同定【Powered by NICT】

Smelting condition identification for a fused magnesium furnace based on an acoustic signal

著者 (6件)： Fu You (School of Electrical Engineering, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China) ,  Wang Ninghui (School of Electrical Engineering, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China) ,  Wang Zhen (School of Innovation and Entrepreneurship, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China) ,  Wang Zhiqiang (School of Electrical Engineering, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China) ,  Ji Bing (Department of Engineering, University of Leicester, University Road, Leicester, LE1 7RH, UK) ,  Wang Xiaochen (Environmental Engineering Assessment Center of Liaoning Province, Shenyang, 110032, China)
資料名： Journal of Materials Processing Technology  (Journal of Materials Processing Technology)
巻： 244  ページ： 231-239  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0650A  ISSN： 0924-0136  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 溶融マグネシウム炉製錬におけるエネルギー効率を促進するために,四製錬状態は製錬段階:未溶融状態,半溶融状態,溶融状態,と過熱状態に導入した。これら製錬状態を識別するための製錬同定システムは線形予測符号化と主成分分析アルゴリズムを用いて開発した。新製錬条件同定システムが得られた。対応するパイロット生産は法を採用し,法を用いない間の差異を比較するために実施した。パイロット生産データの全ては,過熱状態における経時的に原料を供給すると溶融状態における電流注入を減少させエネルギー消費を削減できるだけでなく,結晶純度を増加させることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 過熱 ,  アルゴリズム ,  *マグネシウム ,  純度 ,  IDシステム ,  *製錬 ,  LPC【信号】 ,  エネルギー消費 ,  エネルギー効率 ,  主成分分析 ,  *音波信号 ,  結晶
準シソーラス用語： 電流注入 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 音響信号 ,  溶融マグネシウム炉 ,  線形予測符号化 ,  主成分分析

分類 (1件)： 押出成形  (YH04040N)

タイトルに関連する用語 (5件)： 音響信号 ,  溶融 ,  マグネシウム ,  製錬 ,  同定