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J-GLOBAL ID：201702274812077169   整理番号：17A0791822

温度上昇と電荷時間に基づくリチウムイオン電池の充電最適化【Powered by NICT】

Charging optimization in lithium-ion batteries based on temperature rise and charge time

著者 (12件)： Zhang Caiping (National Active Distribution Network Technology Research Center (NANTEC), Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China) ,  Zhang Caiping (Collaborative Innovation Center of Electric Vehicles in Beijing, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China) ,  Jiang Jiuchun (National Active Distribution Network Technology Research Center (NANTEC), Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China) ,  Jiang Jiuchun (Collaborative Innovation Center of Electric Vehicles in Beijing, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China) ,  Gao Yang (National Active Distribution Network Technology Research Center (NANTEC), Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China) ,  Gao Yang (Collaborative Innovation Center of Electric Vehicles in Beijing, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China) ,  Zhang Weige (National Active Distribution Network Technology Research Center (NANTEC), Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China) ,  Zhang Weige (Collaborative Innovation Center of Electric Vehicles in Beijing, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China) ,  Liu Qiujiang (National Active Distribution Network Technology Research Center (NANTEC), Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China) ,  Liu Qiujiang (Collaborative Innovation Center of Electric Vehicles in Beijing, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China) ,  Hu Xiaosong (The State Key Laboratory of Mechanical Transmissions, Chongqing University, Chongqing 400044, China) ,  Hu Xiaosong (College of Automotive Engineering, Chongqing University, Chongqing 400044, China)
資料名： Applied Energy  (Applied Energy)
巻： 194  ページ： 569-577  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0097A  ISSN： 0306-2619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リチウムイオン電池高速充電問題は,電気自動車の大規模展開の主要なボトルネックとなっている。本論文では,リチウムイオン電池のための偏光に基づく充電時間と温度上昇最適化戦略を開発した。強化された熱挙動モデルを導入し高充電電流,分極電圧と電荷電流との関係を検討しで解の精度を改善した。遺伝的アルゴリズム(GA)を用いて,最適充電電流軌跡を探すことである。蓄電池充電性能に及ぼす充電時間と温度上昇の重み係数の影響を検討した。最適充電プロトコルの充電時間は50%減少し,関連する温度上昇は殆ど同じであり,1/3C定電流定電圧(CC CV)充電と比較した。老化実験は,提案した充電法は,700サイクル後に0.5CC CV充電のそれに類似した容量保持比を有し,それによって充電速度と寿命の間の良好なバランスを達成することを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *充電 ,  遺伝的アルゴリズム ,  *昇温 ,  プロトコル ,  分極 ,  *最適化 ,  軌跡 ,  モデル ,  *電荷 ,  電圧 ,  高速度 ,  *リチウムイオン電池 ,  電流 ,  電気自動車
準シソーラス用語： 充電電流 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 偏光 ,  温度上昇 ,  充電最適化 ,  リチウムイオン電池 ,  電気自動車

分類 (1件)： 二次電池  (YB04030K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 温度上昇 ,  電荷 ,  リチウムイオン電池 ,  充電 ,  最適化