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J-GLOBAL ID：201702274944390731   整理番号：17A0307805

姿勢活性まで:調査データセットと逆導入【Powered by NICT】

From pose to activity: Surveying datasets and introducing CONVERSE

著者 (3件)： Edwards Michael (Department of Computer Science, Swansea University, Faraday Tower, Singleton Park, Swansea SA2 8PP, United Kingdom) ,  Deng Jingjing (Department of Computer Science, Swansea University, Faraday Tower, Singleton Park, Swansea SA2 8PP, United Kingdom) ,  Xie Xianghua (Department of Computer Science, Swansea University, Faraday Tower, Singleton Park, Swansea SA2 8PP, United Kingdom)
資料名： Computer Vision and Image Understanding  (Computer Vision and Image Understanding)
巻： 144  ページ： 73-105  発行年： 2016年03月 
JST資料番号： W0185A  ISSN： 1077-3142  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人間行動認識コミュニティ内の公開利用可能データセットの現状に関するレビューを提示した;姿勢に基づく方法の復活と理解者者相互作用モデリングの最近の進歩を強調した。ベンチマークデータセットとして使用するためにいくつかの重要な性質に関するデータセットを分類するクラスラベルの数,提供されたグランドトルース,応用ドメインを含む,占めている。各データセットの抽象化のレベルをも考慮;行動,相互作用と高レベル意味論的活性を示すものを集約した。調査は重要な出現を同定し,ベースデータセットを,下位行動ジェスチャーの安定な収集により容易に定義可能なことが多いことを単純化,強調,あるいはスクリプト行動クラスの傾向に注目した。は密接に関連した作用を提供するデータセットの明確な欠如,一連の姿勢とジェスチャを介して同定された暗黙されていないものではなく,むしろ相互作用の動的集合である。は3D姿勢を介して二個体間の複雑な会話相互作用であることを新規データセットを提案した。七つの別々の会話に基づくシナリオを記述する8対相互作用は二Kinect深さセンサを用いて収集した。意図は多くの原始的作用,相互作用と運動から構築された,時間にわたってというイベントを提供することである;実世界のより代表的な微妙な行動クラスのセット,および最近開発された認識方法論への挑戦を提供した。これは3D姿勢特徴を用いた会話相互作用分類に充てた最初のデータセットの1つであると属性の論文は,このタスクは実際に可能である示したと信じている。全データセットは[1]で研究コミュニティに公開されていて利用可能である。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： モデリング ,  簡素化 ,  対相互作用 ,  情報公開 ,  センサ ,  意味論 ,  三次元 ,  相互作用 ,  ヒト ,  コミュニティ ,  *会話
準シソーラス用語： スクリプト ,  身振り ,  グランドトゥルース , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ヒト姿勢 ,  作用 ,  相互作用 ,  活性 ,  Dataset

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 姿勢 ,  活性 ,  調査 ,  データセット