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J-GLOBAL ID：201702274981375910   整理番号：17A0160710

原子力測定のための高精度GAUSS関数フィッティングアルゴリズムを研究した。【JST・京大機械翻訳】

Study on the High Speed and Precision Gaussian Function Fitting Algorithm for Nuclear Single Spectral Peak

著者 (6件)： Ma Yingjie (The College of Nuclear Technology and Automation Engineering,Chengdu University of Technology) ,  Zhou Jing (The College of Nuclear Technology and Automation Engineering,Chengdu University of Technology) ,  Hong Xu (The College of Nuclear Technology and Automation Engineering,Chengdu University of Technology) ,  Zhou Jianbin (The College of Nuclear Technology and Automation Engineering,Chengdu University of Technology) ,  Wang Min (The College of Nuclear Technology and Automation Engineering,Chengdu University of Technology) ,  Wan Wenjie (The College of Nuclear Technology and Automation Engineering,Chengdu University of Technology)
資料名： Guangpuxue yu Guangpu Fenxi  (Guangpuxue yu Guangpu Fenxi)
巻： 36  号： 8  ページ： 2373-2377  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2093A  ISSN： 1000-0593  CODEN： GYGFED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 原子力スペクトル解析において,GAUSS関数の最小二乗誤差は計算領域における一般的方法であり,この方法は高精度であるが,ノイズの感受性が高く,フィッティングピークの近くの残差ベクトルが大きい。この問題を解決するために,GAUSS関数の最小二乗誤差を詳細に推論し,GAUSS関数の最小二乗誤差に基づくGAUSS関数重み付き最小二乗推定法を提案した。重み係数を導入した。この重み係数は対数データの重みの減少傾向とは逆に、データ自体の傾向と一致し、ノイズの敏感性を減少させる。GAUSS関数のパラメータを求める過程で逆行列演算を求めるため、計算量が大きく、時間が長いため、リアルタイム性を向上させるために、逆行列の演算過程を簡単な連立方程式に変換し、ガウス関数の振幅、中心及び分散パラメータの高速求解式を提案した。これらの2つの方法を,(55)FEの特性X線の実際のフィッティングに適用し,結果は,GAUSS関数重み付き最小二乗平均法が,雑音感度を減少させ,ピーク位置におけるGAUSS関数の残差ベクトルを減少させ,さらに,フィッティング精度を改善することを示した。また,高速求解式を用いて計算量を削減し,リアルタイム性を強化し,携帯デバイスにおける効果的な利用の可能性を提供した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 演算 ,  計算量 ,  残差 ,  連立方程式 ,  *最小二乗法 ,  ベクトル ,  平均法 ,  逆行列 ,  最小二乗推定 ,  スペクトル解析
準シソーラス用語： *Gauss関数 ,  実時間 ,  重み係数 ,  最小平均二乗誤差 ,  *高精度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Nuclear spectrum ,  Single spectrum peak ,  Weight factor ,  Weighted least square fitting

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 原子力 ,  Gauss関数 ,  フィッティング ,  アルゴリズム ,  研究