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J-GLOBAL ID：201702274983504679   整理番号：17A0116543

APPレビューの感情解析のための単語ベクトルの適用【Powered by NICT】

Apply word vectors for sentiment analysis of APP reviews

著者 (5件)： Fan Xian (School of Computer Science and Technology, Xi’an University of Posts & Telecommunications, Xi’an, China) ,  Li Xiaoge (School of Computer Science and Technology, Xi’an University of Posts & Telecommunications, Xi’an, China) ,  Du Feihong (School of Computer Science and Technology, Xi’an University of Posts & Telecommunications, Xi’an, China) ,  Li Xin (School of Computer Science and Technology, Xi’an University of Posts & Telecommunications, Xi’an, China) ,  Wei Mian (School of Computer Science and Technology, Tulane University, New Orleans, LA 70118, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICSAI  ページ： 1062-1066  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 言語のためのベクトル表現は,多くの自然言語処理タスクのに有用であることが示されている。本論文では,感情解析の問題のための単語ベクトル表現の有効性を調べることを目的とする。特に,三サブタスクすなわち感情語抽出,感情語検出の極性,およびテキスト感情予測を標的とする。異なるテキストデータ上のベクトル表現の有効性を調べるためと,ドメイン依存ベクトルの品質を評価した。ベクトル表現を用いて,種々のベクターに基づく特徴を計算し,それらの有効性を実証するために実験を系統的に実施した。特徴簡単なベクトルを用いて,APPレビューのテキスト感情分析のためのF185 77%,再現率85.20%,精度86.35%を達成した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 自然言語処理 ,  *単語 ,  品質 ,  *ベクトル ,  極性 ,  ベクター ,  言語
準シソーラス用語： 再現率 ,  感情分析 ,  テキストデータ ,  テキスト ,  感情語 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (6件)： APP ,  レビュー ,  感情 ,  解析 ,  単語 ,  ベクトル