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J-GLOBAL ID:201702275028341099   整理番号:17A0302305

ファジィサポートベクトルマシンに基づくリレー保護状態オンライン評価【JST・京大機械翻訳】

Online condition evaluation of relay protection based on fuzzy support vector machine
著者 (3件):
資料名:
巻: 44  号: 20  ページ: 70-74  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2675A  ISSN: 1674-3415  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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継電器保護状態評価の仕事は従来から状態の重点と難点である。ファジィサポートベクトルマシンに基づくリレー保護状態の評価法を提案した。まず第一に,知的変電所の継電器保護装置の歴史的データを得て,適切な状態評価因子を選択して,状態評価因子をデータ前処理して,次に,状態の巡回と故障記録装置によって各々の巡視点の残余寿命を計算して,トレーニングサンプル集合を生成した。次に,ファジィサポートベクトルマシン(SVM)を用いて,モデルを訓練し,オンラインでの記録を用いて,装置の状態をオンラインで評価した。また,最悪の指標に基づき,装置の現在の状態を判定し,最終的なオンライン状態評価結果とする.シミュレーション結果は,この方法がサンプルの重みを導入することによって,装置のサンプルと同装置のサンプルの違いを区別することができ,装置の個性と家族の共通性を考慮することができ,一定の抗ノイズ能力を有することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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人工知能 
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