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J-GLOBAL ID:201702275173267851   整理番号:17A0415007

高ダイナミックレンジ画像のための基準無し画質評価【Powered by NICT】

No-reference image quality assessment for high dynamic range images
著者 (4件):
資料名:
巻: 2016  号: ACSSC  ページ: 1847-1852  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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ヒト観測者によって明らかにされ,ディジタル画像品質を予測する自動的にできるのでdisplaid視覚情報の消費者は人間極限が多くの応用で重要になってきた。標準ダイナミックレンジ(SDR)画像は,8ビット/カラー/ピクセルを提供した。通常同一シーンの複数曝露から生成した高ダイナミックレンジ(HDR)画像を16または32ビット/カラー/ピクセルを提供することができるが,標準モニタに表示のためのSDRにtonemappedなければならない。多重露光融合(MEF)技術は,HDR生成をバイパスされ,審美的に心地よい輝度と色の分布を目的とした,直接曝露スタックを融合したSDRフォーマット。帯域の標準測定法およびHDR画像の新たに考えられた微分自然景観統計(NSS)に基づいたHDR画像のための新しい参照画像品質評価(NR IQA)モデルを述べた。勾配画像品質評価アルゴリズム(G IQA)と呼ぶモデルからアルゴリズムを導出した。NSSモデルは以前にSDR画像の主観的品質を予測する効果的にNR IQAモデルを考案するために使用されているが,それらはtonemapped HDR含量に有意に悪化している。これを改善に向けて我々はここに次の寄与(1)予測性能を有意に基づく特徴標準空間領域NSS特徴として新規HDR特異的勾配の両方を用いたHDR画像NR IQAモデルとアルゴリズムを設計し,(2)大規模クラウドソーシングHDR画像データベース上で提案したモデルを検証し,(3)著者らは,提案されたモデルは,遺産天然SDR画像上でよく動作することを実証する。ソフトウェアである:http://signal.ece.utexas.edu/%7Edebarati/higradeRelease.zip利用可能である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (2件):
タイトルに関連する用語
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