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J-GLOBAL ID：201702275282715259   整理番号：17A0755319

Bayes法に基づくコーンビームX線ルミネセンス計算機トモグラフィー【Powered by NICT】

Cone Beam X-ray Luminescence Computed Tomography Based on Bayesian Method

著者 (7件)： Zhang Guanglei (Department of Biomedical Engineering, School of Computer and Information Technology, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Liu Fei (Department of Biomedical Engineering, School of Computer and Information Technology, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Liu Jie (Department of Biomedical Engineering, School of Computer and Information Technology, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Luo Jianwen (Department of Biomedical Engineering, School of Medicine, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Xie Yaoqin (Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences, Shenzhen, China) ,  Bai Jing (Department of Biomedical Engineering, School of Medicine, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Xing Lei (Department of Radiation Oncology, School of Medicine, Stanford University, Stanford, CA, USA)
資料名： IEEE Transactions on Medical Imaging  (IEEE Transactions on Medical Imaging)
巻： 36  号： 1  ページ： 225-235  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0895A  ISSN： 0278-0062  CODEN： ITMID4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： X線ルミネセンス計算機トモグラフィー(XLCT),X線による分子的および機能的イメージングを達成することを目的とする,最近新しいイメージング法として提案されている。ルミネセンスプローブと光信号検出のX線励起の原理を組み合わせて,XLCTは自然に融合する機能的および解剖学的画像と生物医学的研究における広範囲の応用のための相補的情報を提供する。以前に開発した狭ビームXLCTのデータ収集効率を改善するために,コーンビームXLCT(CB XLCT)モードはコーンビーム励起の有用な幾何学的特徴を利用するここで採用した。実際に,XLCTに対するコーンビームX線を用いての主な障害は,逆問題が不良条件で,良好な画質を達成することを妨げることである。本論文では,CB XLCT再構成における隘路に挑戦するために新しいBayes法を提案した。法はCB XLCTのconditionessを緩和するためにGauss Markov確率場に基づく局所正則化戦略を利用した。,すべての未知のハイパーパラメータを自動的に計算するために使用されている交互最適化方式反復座標降下アルゴリズムを採用して,ボクセルベースの閉形式解を用いた画像を再構成することである。数値シミュレーションとマウス実験の結果は,従来の方法に比べて,自己適応Bayes法はCB XLCT画像品質を大幅に改善することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *X線 ,  アルゴリズム ,  逆問題 ,  正則化 ,  データ収集 ,  画質 ,  *X線ルミネセンス ,  励起 ,  画像処理 ,  再構成 ,  画像 ,  *計算機トモグラフィー ,  最適化 ,  Gauss-Markov確率場
準シソーラス用語： *Bayes法 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (4件)： Bayes法 ,  コーンビーム ,  X線ルミネセンス ,  計算機トモグラフィー