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J-GLOBAL ID：201702275559527894   整理番号：17A0348798

生物多様性の地上リモートセンシングモニタリング:応用の現状と展望【JST・京大機械翻訳】

A near-surface remote sensing platform for biodiversity monitoring: perspectives and prospects

著者 (10件)： Guo Qinghua (State Key Laboratory of Vegetation and Environmental Change, Institute of Botany, Chinese Academy of Sciences) ,  Liu Jin (State Key Laboratory of Vegetation and Environmental Change, Institute of Botany, Chinese Academy of Sciences) ,  Li Yumei (State Key Laboratory of Vegetation and Environmental Change, Institute of Botany, Chinese Academy of Sciences) ,  Zhai Qiuping (State Key Laboratory of Vegetation and Environmental Change, Institute of Botany, Chinese Academy of Sciences) ,  Wang Yongcai (State Key Laboratory of Vegetation and Environmental Change, Institute of Botany, Chinese Academy of Sciences) ,  Wu Fangfang (State Key Laboratory of Vegetation and Environmental Change, Institute of Botany, Chinese Academy of Sciences) ,  Hu Tianyu (State Key Laboratory of Vegetation and Environmental Change, Institute of Botany, Chinese Academy of Sciences) ,  Wan Huawei (Satellite Environmental Application Center, Ministry of Environmental Protection) ,  Liu Huiming (Satellite Environmental Application Center, Ministry of Environmental Protection) ,  Shen Wenming (Satellite Environmental Application Center, Ministry of Environmental Protection)
資料名： Shengwu Duoyangxing  (Shengwu Duoyangxing)
巻： 24  号： 11  ページ： 1249-1266  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2186A  ISSN： 1005-0094  CODEN： SHDUEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 近年,中国の生物多様性モニタリングと研究ネットワーク(SINO BON)の建設は迅速に発展し,中国の生物多様性の長期モニタリングと研究に良好なプラットフォーム条件を提供した。その中で、レーザーレーダー技術を核心とする近地面リモートセンシングプラットフォームは、SINO BON総合モニタリングと管理センターの重要な構成部分として、すでに成熟したソフト、ハードウエア技術体系を開発し、林床の地形モデリング、林分の高さ、林分の表面構造を提供することができる。それらは,隙間,内部,内部の境界,,の動的,植生群落の分割,群落内の微細空間構造,樹木の高さとDBH,キャノピーの形態,長と被覆,種の識別,亜米級の三次元景観図などのデジタル製品である。そのため、国の関連部門と研究単位に多種の時空間規模の生物多様性のモニタリング、評価と保護を行うために、正確で、効率的な技術サポートを提供することができる。本論文では,生物多様性の研究におけるリモートセンシング技術の応用の歴史と最新の傾向を紹介した。次に,生物多様性リモートセンシングモニタリングの直接および間接的方法の研究に基づき,リモートセンシングデータから抽出される重要な生物多様性指標と,異なるタイプのリモートセンシングデータを選択するための時空間スケール情報を要約した。NEON,,,GEO BONなどの国際協力組織がリモートセンシング技術の生物多様性モニタリングを推進する過程について詳しく述べた。無人航空機の代表的地上リモートセンシングプラットフォームは,柔軟性,高効率,および高分解能の特性を持ち,衛星プラットフォーム,有人航空プラットフォーム,および地上調査プラットフォームの間で,生物多様性情報尺度のための不可欠な中間橋を構築することができる。それは将来の生物多様性モニタリングのための重要な手段である。最後に,以下のことを指摘した。SINO BONの地上リモートセンシングプラットフォームの段階的構築は,中国の生物多様性モニタリングのための全方向の定量的情報を提供し,中国の生物多様性モニタリングネットワークのためのマルチレベル情報システムのモニタリング,マルチソース情報統合,知的意思決定およびサービスプラットフォームの開発を促進する。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 現地調査 ,  表面構造 ,  三次元 ,  国際協力 ,  意思決定 ,  高分解能 ,  ディジタル方式 ,  モデリング ,  *生物多様性 ,  無人機 ,  立体構造 ,  *リモートセンシング ,  林分 ,  柔軟性 ,  LIDAR
準シソーラス用語： レーザレーダ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： LiDAR ,  hyper-spectral remote sensing ,  quantitative three-dimensional habitat ,  monitoring index ,  biodiversity mapping

分類 (2件)： 自然保護  (SB06000L) ,  生態系  (EE01040P)

タイトルに関連する用語 (7件)： 生物多様性 ,  地上 ,  リモートセンシング ,  モニタリング ,  応用 ,  現状 ,  展望