文献
J-GLOBAL ID:201702275689100107
整理番号:17A0789749
音符区切り情報を用いた高精度歌唱音声認識
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著者 (3件):
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資料名:
巻:
2017
号:
MUS-115
ページ:
Vol.2017-MUS-115,No.22,1-6 (WEB ONLY)
発行年:
2017年06月10日
JST資料番号:
U0451A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
短報
発行国:
日本 (JPN)
言語:
日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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歌唱音声を入力として歌詞を認識しようとした時,通常の朗読音声に対する音声認識精度と比較して大きく劣化する。その原因のひとつは,歌詞中の各モーラがそれぞれ音符と対応づけられているため,一部の母音が長音化し,挿入誤りが増加してしまう事である。そこで本論文では,別途推定した音符の区切り情報を用い,認識仮説のモーラ区切り時刻に制約を加えることで歌詞認識の高精度化を目指す。27名が歌唱した童謡歌唱データを用いて認識実験を行ったところ,単語認識精度が85.7%→92.0%と大きく改善した。(著者抄録)
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
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分類 (1件):
分類
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パターン認識
引用文献 (7件):
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伊藤彰則,鈴木基之,牧野正三:この曲、何だっけ?歌で音楽を探す「歌声検索」,DTM MAGAZINE, Vol. 183, pp. 102-103 (2009).
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尾関弘尚,鎌田貴幸,後藤真孝,速水 悟:歌声の歌詞認識における音高の影響について,2003年秋季音講論集 1-1-1,日本音響学会 (2003).
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Suzuki, M., Hosoya, T., Ito, A. and Makino, S.: Music Information Retrieval from a Singing Voice Using Lyrics and Melody Information, EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, Vol. 2007, pp. Article ID 38727, 8 pages (2007). doi:10.1155/2007/38727.
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川井大陸,山本一公,中川聖一:DNN-HMM を用いた歌声の自動歌詞認識の検討,音楽情報科学研究会研究報告, Vol. 2015-MUS-107, No. 58, pp. 1-6 (2015).
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Bello, J. P., Daudet, L., Abdallah, S., Duxbury, C., Davies, M. and Sandler, M. B.: A Tutorial on Onset Detection in Music Signals, IEEE Trans. Speech and Audio Processing, Vol. 13, No. 5, pp. 1035-1047 (2005).
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