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J-GLOBAL ID：201702275744701531   整理番号：17A0379591

電力DCSにおけるビッグデータ解析学のためのマルチソースと異種データ統合モデル【Powered by NICT】

Multi-Source and Heterogeneous Data Integration Model for Big Data Analytics in Power DCS

著者 (5件)： Chen Wengang ,  Wang Ruijie ,  Wu Runze ,  Tang Liangrui ,  Fan Junli
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CyberC  ページ： 238-242  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビッグデータ分析技術は電力系統に適用する強いとスマートグリッドのための重要な意義がある。ビッグデータプラットフォームに基づくマルチソースと異種データ統合技術が不可欠で含有量の一つである。ディスパッチングと制御システムにおけるデータ不均一性とデータ島の問題であるので,マルチソースと異種データ統合モデルはビッグデータ分析のために提案した。このモデルはビッグデータ分析のプラットフォームにおけるデータ統合層が存在する。モデル抽出規則と変換規則に従ってビッグデータプラットフォームにおける抽出変換書き出し(ETL)プロセスを改善することができる,これはパノラマディスパッチング制御システムにおける均一なデータモデルで作られている。研究は,ここで開発した統合モデルはパノラマデータを確立するために効率的であり,電力指令と制御システムにおける均一なデータモデルを構築することにより様々なデータ源に適応できることを示した。ビッグデータ技術の発展に伴い,データ統合モデルはより電力応用で改善し,使用されるであろうことが期待される。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 制御系 ,  解析学 ,  電力系統 ,  不均一性 ,  電力応用 ,  スマートグリッド ,  *データ融合 ,  ディスパッチング ,  *電力 ,  データモデル
準シソーラス用語： 指令 ,  *統合モデル ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (7件)： DCS ,  ビッグデータ ,  解析学 ,  マルチ ,  ソース ,  異種データ ,  統合モデル