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J-GLOBAL ID：201702275765749531   整理番号：17A0117999

APS:ビッグデータ解析のための動的プラットフォームセレクタ【Powered by NICT】

APS: Dynamic platform selector for big data analysis

著者 (2件)： Sharma Meenakshi (Department of CSE, Sri Sai College of Engineering and Technology Punjab, India) ,  Devi Veenakshi (Department of CSE, Sri Sai College of Engineering and Technology Punjab, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： RTEICT  ページ： 2072-2076  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： のような既存のビッグデータ分析プラットフォームの支援(Hadoop,FPGAとピアツーピア)を用いて効率的にかつ効果的にビッグデータの解析に焦点を当てた。ビッグデータプラットフォームの集中的研究を用いて,である型タスクの効率的なプラットフォーム全てビッグデータプラットフォームの種々の利点と欠点を見出し得る洞察。フォールトトレランス,入出力速度などのような種々の計量に基づく異なるプラットフォームの賛否両論。本研究では,特定のタスクのための適切なプラットフォームを選択する動的適応スケジューラAPS(適応プラットフォームスケジューラ)を提案し,ここではまた,ソフトウェアはその正および負点を持つハードウェアを用いてであることをソフトウェアの詳細な記述に検討した。これらの重要な点は,ユーザは,プラットフォームは要求に応じて良好な一つであることを決定することができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *フォールトトレランス ,  ハードウェア ,  FPGA ,  ソフトウェア
準シソーラス用語： スケジューラ ,  ピアツーピア ,  Hadoop ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： その他のディジタル計算機方式  (JC02050G) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (4件)： APS ,  データ解析 ,  プラットフォーム ,  セレクタ