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J-GLOBAL ID：201702275777266861   整理番号：17A0292486

局所最小エントロピーに基づくウェーブレット係数予測符号化手法【JST・京大機械翻訳】

Wavelet prediction coding based on local entropy minimum

著者 (3件)： Zhou Feifei (Department of Information Engineering, Academy of Armored Forces Engineering) ,  Chen Jianming (Department of Information Engineering, Academy of Armored Forces Engineering) ,  Zhang Jingjing (Department of Information Engineering, Academy of Armored Forces Engineering)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 52  号： 22  ページ： 203-207  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 局所最小エントロピーに基づく予測モデル構築法を提案し,それにより,ウェーブレット係数の効率的圧縮を実現することができた。最初に,ウェーブレット係数の相関係数に従って,予測係数を選択し,そして,相関係数を用いて,複数の係数の予測効果を統合した。エントロピーの最小化を基準として、段階的スクリーニング法を用いて、予測関数の分類の複数の分類に対して選択を行い、局所最適予測の分類モデルを構築した。エントロピー符号化と結合して,ウェーブレット係数の効率的圧縮を実現した。実験結果は,JPEG2000と比較して,提案方法の回復画像の客観的品質が改善され,客観的品質が0.4DB改善されることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 品質 ,  相関係数 ,  *予測符号化 ,  スクリーニング ,  JPEG ,  画像 ,  予測モデル ,  *エントロピー
準シソーラス用語： エントロピー符号化 ,  分類モデル ,  *ウェーブレット係数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： entropy ,  prediction coding ,  wavelet coefficient ,  image compression

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： エントロピー ,  ウェーブレット係数 ,  予測符号化 ,  手法