文献

J-GLOBAL ID：201702275806850075   整理番号：17A0354220

生活消費プラットフォームにおける騙し評価モデルの研究【JST・京大機械翻訳】

Research of Fraud Review Detection Model on O2O Platform

著者 (6件)： Li Jing (School of Software Engineering,Beijing University of Posts and Telecommunications) ,  Wu Guoshi (School of Software Engineering,Beijing University of Posts and Telecommunications) ,  Xie Fei (Communication and Technical Bureau,Xinhua News Agency) ,  Yao Xu (School of Software Engineering,Beijing University of Posts and Telecommunications) ,  Qi Jiayin (School of Economics and Management,Beijing University of Posts and Telecommunications) ,  Sun Pengfei (School of Software Engineering,Beijing University of Posts and Telecommunications)
資料名： Dianzi Xuebao  (Dianzi Xuebao)
巻： 44  号： 12  ページ： 2855-2860  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2504A  ISSN： 0372-2112  CODEN： TTHPAG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 生活消費プラットフォームは,人々の情報,フィードバックサービス,および製品品質を得るための重要なプラットフォームになっている。のは,誇張または誹謗の目標としての商業的行動のための生活プラットフォームとして広く使用されており,強い有害性を持っている。本論文において,著者らは,WEBサイトの実際のコメントに関する研究について議論して,それらの特性を分析して,信頼性の観点から,ユーザと業者の信頼性モデルを提案した。本論文は,人間の行動特性,業者の特性,およびコメントテキストの特性を利用して,のの認識モデルを構築し,このモデルをテストすることによって,良好な認識効果を達成した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 製品品質 ,  有害性 ,  *認知モデル ,  信頼性 ,  信頼性モデル ,  *評価モデル

著者キーワード (3件)： machine learning ,  fraud review detection ,  credibility model

分類 (2件)： 人間機械系  (IB03000G) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 生活 ,  消費 ,  プラットフォーム ,  評価モデル ,  研究