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J-GLOBAL ID：201702276182174095   整理番号：17A0756036

深層学習とテンプレートマッチングに基づくコンテナコード文字認識のための新しいフレームワーク【Powered by NICT】

A Novel Framework for Container Code-Character Recognition Based on Deep Learning and Template Matching

著者 (4件)： Mei Langqi ,  Guo Jianming ,  Liu Qing ,  Lu Pingping
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICIICII  ページ： 78-82  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 効果的かつ効率的な自動容器コード認識(ACCR)は知的港湾管理の重要な部分である。不均一照明の重症度と色情報の無効化のために,高い感度と知能はACCRが必要である。この問題に対処するために,視覚画像中の深い学習とテンプレートマッチング(TM)に基づくコンテナコード文字認識のための新しいフレームワークを提案した。このフレームワークでは,畳込みニューラルネットワーク(CNN)アルゴリズムとTMアルゴリズムは,コンテナコード文字を認識するために適用した。コンテナコードは,各文字の信頼性と容器コードの検証ルールに従って認め全ての特性を組み合わせることにより得られた。実験結果は,提案した方法,複雑な状況におけるコンテナコードを認識することができるの有効性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 畳込み ,  コドン認識 ,  ニューラルネットワーク ,  港湾管理 ,  視覚 ,  アルゴリズム ,  照明 ,  画像 ,  *文字認識 ,  信頼性
準シソーラス用語： 色情報 ,  重症度 ,  *テンプレートマッチング ,  *深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 深層学習 ,  テンプレートマッチング ,  コンテナ ,  文字認識 ,  フレームワーク