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J-GLOBAL ID：201702276263160231   整理番号：17A0194641

PLSに基づくマルチレートサンプリングプロセスの故障検出とそのシミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Multi-rate Process Fault Detection Based on Partial Least Squares

著者 (4件)： Li Zhijun (Beijing Key Laboratory of Fieldbus Technology and Automation,North China University of Technology) ,  Liang Lele (Beijing Key Laboratory of Fieldbus Technology and Automation,North China University of Technology) ,  Han Cunwu (Beijing Key Laboratory of Fieldbus Technology and Automation,North China University of Technology) ,  Sun Dehui (Beijing Key Laboratory of Fieldbus Technology and Automation,North China University of Technology)
資料名： Jisuanji Fangzhen  (Jisuanji Fangzhen)
巻： 33  号： 10  ページ： 445-449  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2937A  ISSN： 1006-9348  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： プロセス変数と品質変数に関連する多サンプリングレートシステムのプロセス監視問題に対して、PLS(部分最小二乗)に基づく多サンプリング率プロセス故障検出方法を提案し、「補間-フィルタ-抽出」の過程により、変数のサンプリング率を同じにし、その後、部分最小二乗分析を行った。これらの方法は,多くの不完全データの情報を完全に利用して,マルチサンプリングレートデータに起因する偏差を減少して,オフラインモデリングとオンライン故障検出アルゴリズムを提供して,提案した方式の有効性を実証した。シミュレーションを,TEプロセスのプラットホームにおいて実行した。シミュレーション結果は,提案方法がプロセス変数と品質に関連するマルチサンプリングプロセスの故障検出により好適であり,効果が良好であることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： フィルタ ,  *故障検出 ,  部分最小二乗法 ,  プロセス変数 ,  *シミュレーション ,  *故障 ,  品質 ,  内挿法
準シソーラス用語： 検出アルゴリズム ,  オンライン ,  サンプリング速度 ,  プロセス監視 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Partial least squares ,  Multi-rate process monitoring ,  Fault detection

分類 (1件)： 有機化合物の赤外スペクトル及びRaman散乱,Ramanスペクトル  (BM08064T)

タイトルに関連する用語 (5件)： PLS ,  マルチレートサンプリング ,  プロセス ,  故障検出 ,  シミュレーション