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J-GLOBAL ID：201702276287461620   整理番号：17A0367884

構造テンソル全変動正則化による多重エネルギー計算機トモグラフィー画像再構成のためのペナルティ付き重み付き最小二乗アプローチ【Powered by NICT】

Penalized weighted least-squares approach for multienergy computed tomography image reconstruction via structure tensor total variation regularization

著者 (14件)： Zeng Dong (Department of Biomedical Engineering, Southern Medical University, Guangzhou, Guangdong 510515, China) ,  Zeng Dong (Guangdong Provincial Key Laboratory of Medical Image Processing, Southern Medical University, Guangzhou, Guangdong 510515, China) ,  Gao Yuanyuan (Department of Biomedical Engineering, Southern Medical University, Guangzhou, Guangdong 510515, China) ,  Gao Yuanyuan (Guangdong Provincial Key Laboratory of Medical Image Processing, Southern Medical University, Guangzhou, Guangdong 510515, China) ,  Huang Jing (Department of Biomedical Engineering, Southern Medical University, Guangzhou, Guangdong 510515, China) ,  Huang Jing (Guangdong Provincial Key Laboratory of Medical Image Processing, Southern Medical University, Guangzhou, Guangdong 510515, China) ,  Bian Zhaoying (Department of Biomedical Engineering, Southern Medical University, Guangzhou, Guangdong 510515, China) ,  Bian Zhaoying (Guangdong Provincial Key Laboratory of Medical Image Processing, Southern Medical University, Guangzhou, Guangdong 510515, China) ,  Zhang Hua (Department of Biomedical Engineering, Southern Medical University, Guangzhou, Guangdong 510515, China) ,  Zhang Hua (Guangdong Provincial Key Laboratory of Medical Image Processing, Southern Medical University, Guangzhou, Guangdong 510515, China) ,  Lu Lijun (Department of Biomedical Engineering, Southern Medical University, Guangzhou, Guangdong 510515, China) ,  Lu Lijun (Guangdong Provincial Key Laboratory of Medical Image Processing, Southern Medical University, Guangzhou, Guangdong 510515, China) ,  Ma Jianhua (Department of Biomedical Engineering, Southern Medical University, Guangzhou, Guangdong 510515, China) ,  Ma Jianhua (Guangdong Provincial Key Laboratory of Medical Image Processing, Southern Medical University, Guangzhou, Guangdong 510515, China)
資料名： Computerized Medical Imaging and Graphics  (Computerized Medical Imaging and Graphics)
巻： 53  ページ： 19-29  発行年： 2016年 
JST資料番号： T0220A  ISSN： 0895-6111  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多重エネルギーCT(MECT)は,特定のエネルギー窓に属するエネルギー選択データの多重セットの同時捕獲による異なる材料の同定と区別できる。しかし,全エネルギー窓におけるものと比較して,それぞれエネルギー窓では入手できない十分な光子計数ため,解析的な手法で再構成したMECT画像はしばしば低SN比と強いストリークアーチファクトに悩まされている。特別の難題を解決するために,本研究は,構造テンソル全変動(STV)正則化の新しい概念(以降,簡単のために「PWL STV」と呼ばれるを組み込むことによりペナルティ重み付き最小二乗(PWL)方式を提案した。特に,STV正則化が望まMECT画像の高次導関数を不利にして導出した。画像変化のよりロバストな対策,全変動(TV)正則化でしばしば観察されるパッチ状アーチファクトを除去を提供することができた。交互最適化アルゴリズムは,目的関数を最小化するために採用した。ディジタルXCATファントムおよび肉試料を用いた広範な実験を本PWL STVアルゴリズムは,既存のテレビに基づくアルゴリズムと定量的及び視覚的品質評価の点で従来のろ過backpeojection(FBP)アルゴリズムよりも大きな利得を達成できることを実証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 利得 ,  目的関数 ,  ロバスト性 ,  ディジタル方式 ,  *ペナルティ ,  アーチファクト ,  光子計数 ,  ファントム ,  *最小二乗法 ,  *正則化 ,  *再構成 ,  導関数
準シソーラス用語： 最適アルゴリズム ,  *総変動 ,  *構造テンソル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 多重エネルギー計算機トモグラフィー ,  ペナルティ付き重み付き最小二乗法 ,  構造テンソル全変動 ,  正則化

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (9件)： 構造テンソル ,  全変動 ,  正則化 ,  多重 ,  エネルギー ,  計算機トモグラフィー ,  画像再構成 ,  ペナルティ ,  最小二乗