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J-GLOBAL ID：201702276378029603   整理番号：17A0214510

角度領域における窓同期平均に基づく太陽歯車故障診断【Powered by NICT】

Sun gear fault diagnosis based on windowed synchronous average in angle domain

著者 (3件)： Wang Zhile (Key Lab. of Vib. & Noise under Ministry of Education of Yunnan Province, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650500, China) ,  Guo Yu (Key Lab. of Vib. & Noise under Ministry of Education of Yunnan Province, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650500, China) ,  Wu Xing (Key Lab. of Vib. & Noise under Ministry of Education of Yunnan Province, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650500, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： IEEE ICIA 2016  ページ： 785-790  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 風力タービン,航空宇宙,海洋および他の大規模エンジニアリング機械に広く使用されている遊星歯車箱。,太陽歯車故障診断が重要である。非定常,変調および複素透過経路のために,観察された振動解析が難しい。時間領域同期平均(TSA)の伝統は,太陽歯車故障の特徴抽出では有効でない。この問題に取り組むため,McFaddenによって最初に提案された窓同期平均は有用な成分を抽出し,伝送路の影響を低減するために用いることができる。しかし,回転機械の速度条件変更下で観察された振動は,速度変動,導く波形歪を存在する。本論文で提案した窓同期平均の改良版。,窓時間領域信号は計算化次数トラッキング(COT)に応じて一定角度増分,時間領域における非定常信号に変換する角度領域における定常にでサンプリングした。,角度領域での窓信号は同期平均(SA)で処理した。このようにして,回転速度変動に起因する周波数ぼけと波形歪みを除去できた。試験は,提案した方法の妥当性を検証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 伝送線路 ,  回転機械 ,  遊星歯車 ,  *故障 ,  風車 ,  回転数 ,  特徴抽出 ,  波形歪 ,  *故障診断
準シソーラス用語： 非定常信号 ,  次数 ,  速度変化 ,  時間領域 ,  非定常性 ,  *太陽歯車 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 歯車,歯車装置  (QB01060O)

タイトルに関連する用語 (4件)： 窓 ,  平均 ,  太陽歯車 ,  故障診断