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J-GLOBAL ID:201702276450354025   整理番号:17A0241116

二分決定木アプローチを用いたHEp-2細胞の分類【Powered by NICT】

HEp-2 cell classification using binary decision tree approach
著者 (3件):
資料名:
巻: 2016  号: IECBES  ページ: 507-512  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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ヒト上皮2型(HEp 2)細胞は患者の血清における間接ImmunoFluorescence(IIF)法による抗核抗体(ANA)の検出のための基質として受け入れられている。自己免疫疾患を診断するために,専門家は,蛍光顕微鏡を用いたIIFスライドを調べることにより,HEp-2細胞のfluorescencepatternを観察し,報告を生成する。ANAスクリーニングの信頼性をコンピュータ支援解析(CAD)によって向上させることができる,直感的な性質である。前処理では,より多くの情報を含んでいるため,緑チャネル画像を抽出し,雑音はWeinerフィルタを用いて除去し,コントラスト強調は良好な分析を行った。本論文では,HEp-2細胞分類,ANA検出のためのCADシステムに埋め込むことができるの二分決定木アプローチを提案した。この手法はテクスチャ記述子,HEp-2細胞パターンのための効果的な微分器であることを証明したに依存していた。実験結果から,二分決定木アプローチは,利用可能なIIF HEp-2細胞データセット上で97.83%の精度が得られることが観察された。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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免疫性疾患・アレルギー性疾患の診断  ,  抗原・抗体・補体の生化学 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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