文献

J-GLOBAL ID：201702276460010583   整理番号：17A0145125

改善するユーザ関心モデルに基づく電子政府研究【Powered by NICT】

E-Government Research Based on Improve User Interest Model

著者 (1件)： Lu Xiaotong
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICSCSE  ページ： 575-578  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 拡散アルゴリズムを用いた協調フィルタリングアルゴリズムにおけるユーザ間の類似性を計算した。二元と三元関係を考慮に入れた。,推奨とタグレコメンデーションから得られた関節項目タグレコメンデーション結果。そして,関節項目タグマトリックスで代表される新しいユーザモデルは,継手を得るために使用されている。最後に,二つの結果を組み合わせた。実験結果は,この改善されたユーザの興味モデルがより良い性能を持つことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  類似性
準シソーラス用語： ユーザモデル ,  協調フィルタリング ,  *電子政府 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 関心 ,  モデル ,  電子政府 ,  研究