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J-GLOBAL ID：201702276594685914   整理番号：17A0076899

相関関数に基づくマルチの特徴解析と抽出【JST・京大機械翻訳】

Micro- motion Feature Analysis and Extraction in Multi- station Based on Correlation Function

著者 (5件)： Zhao Shuang (School of Air and Missile Defense,Air Force Engineering University) ,  Lu Weihong (School of Air and Missile Defense,Air Force Engineering University) ,  Feng Cunqian (School of Air and Missile Defense,Air Force Engineering University) ,  Li Jingqing (School of Air and Missile Defense,Air Force Engineering University) ,  Zhang Dong (School of Air and Missile Defense,Air Force Engineering University)
資料名： Huoli Yuzhihui Kongzhi  (Huoli Yuzhihui Kongzhi)
巻： 41  号： 8  ページ： 33-36  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2930A  ISSN： 1002-0640  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： マルチステーションレーダの精度が大きく,効率的に融合することができないという問題を解決するために,相関関数に基づく重み付き重みづけ融合法を提案した。まず第一に,弾道ターゲットのためのスライディング散乱モデルを確立して,次に,時間遅れ乗算器を用いて,距離画像の曲線パラメータを抽出して,次に,移動方程式を確立して,微動情報を得るために方程式を確立した。次に,相関関数を用いて各レーダの支持度を分析し,最終的にサポート度の高い観測データを融合認識する。シミュレーション結果により,提案方法は,単純計算を持ち,そして,効果的に,パラメータの推定精度を改善し,そして,各レーダの信頼性を,客観的に反映することができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： レーダ ,  シミュレーション ,  重みづけ ,  距離画像 ,  パラメータ推定 ,  散乱 ,  *相関関数 ,  信頼性 ,  乗算器
準シソーラス用語： 輸送方程式 ,  時間遅れ ,  *特徴解析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： netted radar ,  sliding scattering center ,  extend Hough transform ,  correlation function

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 相関関数 ,  マルチ ,  特徴解析