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J-GLOBAL ID：201702276688468534   整理番号：17A0164344

土壌有機物含有量の可視/近赤外スペクトルモデルを最適化するために波長を最適化した。【JST・京大機械翻訳】

Improvements of Vis-NIRS Model in The Prediction of Soil Organic Matter Content Using Wavelength Optimization

著者 (8件)： Lin Zhidan (Institute of Intelligent Machines,Chinese Academy of Sciences) ,  Wang Yubing (Institute of Intelligent Machines,Chinese Academy of Sciences) ,  Wang Rujing (Institute of Intelligent Machines,Chinese Academy of Sciences) ,  Wang Liusan (Institute of Intelligent Machines,Chinese Academy of Sciences) ,  Lu Cuiping (Institute of Intelligent Machines,Chinese Academy of Sciences) ,  Zhang Zhengyong (Institute of Intelligent Machines,Chinese Academy of Sciences) ,  Song Liangtu (Institute of Intelligent Machines,Chinese Academy of Sciences) ,  Liu Yang (Institute of Intelligent Machines,Chinese Academy of Sciences)
資料名： Faguang Xuebao  (Faguang Xuebao)
巻： 37  号： 11  ページ： 1428-1435  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1380A  ISSN： 1000-7032  CODEN： FAXUEW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 可視/近赤外スペクトルモデルは土壌特性予測のための有効なツールである。波長選択はスペクトルモデリングにおいて重要な役割を果たす。本論文では、安徽省渦陽県市で採集した130個の砂土壌サンプルを利用して、可視光/近赤外スペクトルを獲得し、平滑化と多重散乱補正を併用したスペクトル前処理方式を用いて、スペクトルの独立変数と冗長情報を除去し、モデル予測結果の相関性を向上させた。次に,SPXY法を用いて,キャリブレーションサンプルを選択し,そして,連続的射影アルゴリズムおよび遺伝的アルゴリズムを用いて,波長を最適化し,そして,交差検証法を用いて,有機物含有量の主成分回帰モデルを確立した。研究結果は以下を示す。連続射影アルゴリズムと遺伝的アルゴリズムは,モデルの波長を効果的に減少させ,モデルの精度を改善し,特に,遺伝的アルゴリズムは,土壌有機物含有量の予測精度を改善し,相関係数,予測二乗平均平方根誤差および相対誤差は,それぞれ,0.931および,であった。0.214 2と2.319 5。適切な特徴波長の選択により,計算量が大幅に減少するだけでなく,予測精度も効果的に向上する。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *スペクトル ,  相関係数 ,  射影 ,  可視光 ,  *最適化 ,  *有機物 ,  前処理 ,  アルゴリズム ,  平滑化 ,  *波長 ,  *土壌有機物 ,  遺伝的アルゴリズム ,  *近赤外スペクトル ,  交差検証法
準シソーラス用語： 予測精度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： visible-near infrared spectroscopy (Vis-NIRS) ,  organic matter content (OMC) ,  spectral pretreatments ,  sample selection ,  wavelength optimization

分類 (9件)： システム最適化手法  (IA02050Z) ,  野菜とその加工品  (FJ11020O) ,  収穫・調製用機械  (FB03030K) ,  電気量制御  (IC03020F) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  その他の光伝送素子  (BD06040S) ,  分光分析  (CC03012W) ,  化学プロセスの解析  (XC01030R) ,  惑星  (DB04020E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 土壌 ,  近赤外スペクトル ,  モデル ,  最適化 ,  波長