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J-GLOBAL ID：201702276776092504   整理番号：17A0241649

超解像画像再構成と画像装置【Powered by NICT】

Super resolution image reconstruction and imaging device

著者 (3件)： Mori Chinatsu (Department of informatics, Kogakuin University, Tokyo, Japan) ,  Tanioka Kenkichi (Tokyo Denki University, Japan) ,  Gohshi Seiichi (Department of informatics, Kogakuin University, Tokyo, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： SMC  ページ： 000588-000593  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 超解像(SR)研究は1990年代に始まり,多くの論文は2000年代に発行された。超解像画像再構成(SRR)は最も一般的なSR法の一つである。SRRは多重低分解能画像(LRIs)を用いた高分解能画像(HRI)を再構成する。しかし,一定の条件がSRRアルゴリズムに基づく作業にに適合していることが必要である。LRIsにおけるエイリアシングはSRRの必須条件の一つである。信号はNyquistサンプリング定理を満足しない特定の周波数でサンプルされたとき,エイリアシングが起こる。今世紀の初めに,アナログカメラはディジタルカメラで置換した。ディジタルカメラは画像処理のためのディジタルイメージングデバイス,相補型金属酸化物半導体(CMOS),及び電荷結合素子(CCD)のような,を備えている。撮像装置は有限サイズと面積を持つイメージング細胞を有していた。細胞は充填因子に基づいてエイリアシングを生成した。SRRの能力である撮像装置の性能に深く関連している。本論文では,関係を理論的に考察した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 電荷結合素子 ,  標本化定理 ,  金属酸化物 ,  *再構成 ,  *超解像 ,  撮像装置 ,  *画像再構成 ,  エイリアシング ,  *画像 ,  画像処理 ,  CMOS
準シソーラス用語： 充填率 ,  ディジタルカメラ ,  高精細画像 ,  低分解能 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 超解像 ,  画像再構成