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J-GLOBAL ID：201702276788845400   整理番号：17A0458162

進化的アルゴリズムを用いた,画像中の物体の実位置の推定【Powered by NICT】

Estimating the Real Positions of Objects in Images by Using Evolutionary Algorithm

著者 (3件)： Huang Zhixing ,  Liu Weili ,  Zhong Jinghui
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CMVIT 2017  ページ： 34-39  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像中の物体の実際の位置推定は,多くのデータ駆動モデリングアプローチの基本的な操作である。しかし,透視原理のために,画像から直接抽出した位置は,通常,十分に正確ではない。これらのデータを用いて伝統的なデータ駆動型モデリング手法は満足すべきモデルを構築することができないかもしれない。この問題を解決するために,本論文では,画像中の物体の実際の位置を推定するために進化的アルゴリズムに基づく方法を提案した。より詳しくいえば,ここでは,画像のいくつかの参考情報を用いてパラメータ最適化問題として歪んだ画像中の物体の実際の位置を推定する問題を定式化した。,微分進化(DE)を用いて,最適解を探索することである。著者らの方法は二種の実世界データセット上で試験し,実験結果は,提案した方法が画像中の物体の実際の位置を推定するために有効であることを実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 透視 ,  *画像 ,  モデリング ,  定式化
準シソーラス用語： 最適解 ,  微分進化 ,  パラメータ最適化 ,  データ駆動 ,  位置推定 ,  *進化的アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 進化的アルゴリズム ,  物体 ,  推定