抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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画像中の物体の実際の位置推定は,多くのデータ駆動モデリングアプローチの基本的な操作である。しかし,透視原理のために,画像から直接抽出した位置は,通常,十分に正確ではない。これらのデータを用いて伝統的なデータ駆動型モデリング手法は満足すべきモデルを構築することができないかもしれない。この問題を解決するために,本論文では,画像中の物体の実際の位置を推定するために進化的アルゴリズムに基づく方法を提案した。より詳しくいえば,ここでは,画像のいくつかの参考情報を用いてパラメータ最適化問題として歪んだ画像中の物体の実際の位置を推定する問題を定式化した。,微分進化(DE)を用いて,最適解を探索することである。著者らの方法は二種の実世界データセット上で試験し,実験結果は,提案した方法が画像中の物体の実際の位置を推定するために有効であることを実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】