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J-GLOBAL ID：201702276821055084   整理番号：17A0021173

非線形スケーリング関数と特異値分解に基づく低可視コントラスト強調【Powered by NICT】

Less-Visible Contrast Enhancement Based on Non-Linear Scaling Function and Singular Value Decomposition

著者 (5件)： Keerativittayanun Suthum ,  Kotani Kazunori ,  Kondo Toshiaki ,  Phatrapornnant Teera ,  Karnjana Jessada
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： DICTA  ページ： 1-8  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 典型的には,従来の画像強調法は共通して少ない可視とうまく可視両領域を含む画像で増進に関する問題を抱えている。このような問題を解決するために,非線形スケーリング関数と特異値分解(SVD)に基づく新しいコントラスト強調法を提案した。SVDを用いて画像を分解数層にした。層は可視領域に関連している。,このような層は,提案した対数型スケーリング関数を用いて補強されていた。関数によって生じる可能性があることを以上の増大の影響を低減するために,ピラミッド型混合方式であるた。評価結果は筆者らの提案した方法は,雑音増幅なし局所含有量をうまく改善できることを示した。も緊張,重要な照明,元の画像のテクスチャを保存する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画像 ,  雑音 ,  *特異値分解 ,  対数 ,  画像強調 ,  角錐
準シソーラス用語： テクスチャ ,  可視領域 ,  *コントラスト強調 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 非線形 ,  スケーリング関数 ,  特異値分解 ,  コントラスト強調