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J-GLOBAL ID：201702277111985083   整理番号：17A0076149

目標決定に基づくネットワーク侵入検知周波数自己調整アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Frequency self-adjusting algorithm for network instruction detection based on target prediction

著者 (4件)： Yang Zhongming (College of Computer Engineering Technical, Guangdong Institute of Science and Technology) ,  Liang Benlai (College of Information Engineering, Zhongshan Polytechnic) ,  Qin Yong (College of Computer Science, Dongguan University of Technology) ,  Cai Zhaoquan (Information Technology Center, Huizhou University)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 36  号： 9  ページ： 2438-2441,2480  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： クラスタ環境において,侵入者攻撃の特定の目標は,攻撃効率を向上させるための従来の手段であり,そして,計算資源を効率的にスケジューリングすることは,検出効率を効果的に改善することができた。攻撃目標目標に基づくネットワーク侵入検知システム(NIDS)の検出周波数自己調整アルゴリズムアルゴリズムを提案し、分析により収集したデータを検出し、潜在的に攻撃対象範囲のデータをハイリスクデータとし、残りのデータは低リスクデータである。ネットワーク侵入検知システムの高周波検出は,高リスクパケットを検出し,低周波数パケットを検出することによって,NIDSの検出効率を改善し,限られた計算資源の下で異常データの検出率を向上させることができる。シミュレーション結果は,高速ネットワーク環境において,DFSATPがNIDSの検出頻度を調整することによって,異常データの検出率をある程度向上させることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  HF【周波数】 ,  シミュレーション ,  スケジューリング ,  LF【周波数】 ,  クラスタ ,  検出効率 ,  *周波数 ,  パケット
準シソーラス用語： 高速ネットワーク ,  検出率 ,  ネットワーク侵入検知システム ,  計算資源 ,  *侵入 ,  *ネットワーク侵入検知 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： intrusion detection ,  detection frequency ,  target pre-detection ,  detection rate ,  high risk data ,  low risk data

分類 (2件)： 電話・データ通信・交換一般  (ND11010T) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 目標 ,  ネットワーク侵入検知 ,  自己 ,  調整アルゴリズム