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J-GLOBAL ID：201702277139907061   整理番号：17A0239911

知的自己組織化生体粒子によるモデリングマルチターゲット検出と重力【Powered by NICT】

Modeling Multi-Target Detection and Gravitation by Intelligent Self-Organizing Bioparticles

著者 (6件)： Iwasaki Satoru ,  Yang Jian ,  Abraham Anthony O. ,  Hagad Juan Lorenzo ,  Obuchi Takuya ,  Nakano Tadashi
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： GLOBECOM  ページ： 1-6  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,仮想マイクロスケール生体粒子による多目標検出と重力のモデルについて述べた。これらの生体粒子は本質的に細菌群落における観察された確立された挙動に基づく基本マイクロスケール通信が可能である。生体粒子は環境中に分布し,ターゲットを検出するに「誘引」と「忌避’分子を分泌した。誘引剤と忌避剤分子は,環境中の濃度勾配を形成する自由拡散ターゲットで分泌され,目標に向かっての母集団依存重力を誘導した。本論文で提示したシミュレーション結果は,モデルパラメータが与えられた目標分布に従って生体粒子の分布に影響するかを示した。シミュレーション結果はまた,モデルパラメータが適切に調整された場合,生体粒子はターゲット上に分布する能力を発現することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 母集団 ,  誘引剤 ,  シミュレーション ,  忌避剤 ,  *自己組織化 ,  通信 ,  濃度勾配 ,  *重力
準シソーラス用語： モデルパラメータ ,  誘引 ,  細菌群集 ,  マイクロスケール , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 動物学研究法  (EJ01020I) ,  レーダ  (ND13010H) ,  個生態学  (EE03020H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 自己組織化 ,  生体 ,  モデリング ,  マルチ ,  ターゲット検出 ,  重力