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J-GLOBAL ID:201702277192193750   整理番号:17A0361703

日オープン回帰方程式当たりの利得ベースコストの保持:自動化された発情検出技術の投資解析のためのユーザーフレンドリーな意思決定支援ツールへの応用【Powered by NICT】

Retention payoff-based cost per day open regression equations: Application in a user-friendly decision support tool for investment analysis of automated estrus detection technologies
著者 (3件):
資料名:
巻: 99  号: 12  ページ: 10182-10193  発行年: 2016年 
JST資料番号: C0282A  ISSN: 0022-0302  CODEN: JDSCAE  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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自動発情検出(AED)技術への投資の経済的な意味を評価酪農生産者のための圧倒することができた。本研究の目的は,1日当たり開放(DO)コストを推定するための新しい回帰方程式を開発し,AED技術の投資分析のためのユーザフレンドリな,部分的な予算,意思決定支援ツールを作成するために結果を適用することであった。得られた意思決定支援ツールでは,エンドユーザは,一般的な管理,現在の繁殖管理戦略,および提案したAEDシステムに関する牛群特異的入力を調整できる。出力は,提案したAEDシステムに期待されるDO,生殖淘汰率,正味現在価値と投資回収期間を含んでいる。意思決定支援ツールの有用性をDairyMetrics(酪農記録管理システム,Raleigh,NC),食品および農業研究所(コロンビア,MO),公表された文献からのデータを用いて作成した例乳牛群を実証した。得られた牛群サイズ,圧延牛群平均乳生産,牛乳価格,飼料費は323頭,10,758kg,0.41kg,および乾物量の0.20μg/kgであった。2レベル初期システムコスト(低:5,000対高:10,000~),タグ価格(低:50対高:100),及び発情検出率(低:60%,高:80%)の自動化された発情検出技術は7 yr投資期間にわたって比較した。投資解析ツールの実証で考慮した四つのシナリオ(1)100%AEDを採用した前発情検出のための100%目視観察を用いた群,(2)75%AEDと25%目視をとる場合でも,事前に100%目視観察を用いた群,(3)100%AEDをとる場合でも,事前に100%定時人工受精(TAI)を用いた群,および(4)75%AEDと25%TAIをとる場合でも,事前に100%TAIを用いた群。シナリオ1年と2年の正味現在価値は常に正であった,積極的な投資状況を示した。シナリオ3年と4年の正味現在価値50タグ価格を用いた組合せ,シナリオ4%,5,000%,100%,80%組合せにおいて常に陽性であった。全体として,投資回収期間は1.6年から10年の範囲であった。投資分析実証結果は仮定,特にAEDシステム初期投資と労働コストに大きく依存している。酪農生産者は日オープン回帰式当たりのコストと個々の牛群の結果を推定するための意思決定支援ツールを用いた牛群特異的入力を使用することができる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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牛  ,  繁殖管理 

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